黑龙江省自然科学基金(200419)
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 相关作者：王宇超刘胜傅荟璇更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 船用计程仪故障诊断模糊专家系统被引量：8
- 2009年
- 将模糊数学、模糊诊断原理及自动检测技术相结合,提出基于模糊推理的船用计程仪故障诊断专家系统。结合船用计程仪的特点,设计硬件平台并采用模糊产生式知识表示法,将模糊关系矩阵和语义距离相结合,设计并实现了船用计程仪故障诊断模糊专家系统的各个功能模块。实验结果表明,该系统可对船用计程仪实现高效、可靠的故障诊断。
- 刘胜王宇超傅荟璇
- 关键词：计程仪故障诊断模糊推理模糊专家系统
- 基于分割区间LS-SVM的摄像机标定被引量：4
- 2009年
- 利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)可以不考虑摄像机具体的内部参数和外部参数实现摄像机的标定。由于镜头的畸变主要由径向畸变引起,根据摄像机畸变特点对畸变区域进行划分,提出一种基于分割区间LS-SVM的摄像机标定法,对不同的畸变区域进行单独处理。该方法与BP神经网络和基本LS-SVM预测结果对比表明,分割区间LS-SVM摄像机标定法误差小、速度快、标定精度高。
- 刘胜傅荟璇王宇超
- 关键词：摄像机标定最小二乘支持向量机计算机视觉BP神经网络
- 基于LS-SVM的立体视觉摄像机标定被引量：11
- 2008年
- 利用最小二乘支持向量机来直接学习图像信息与三维信息之间的关系,不需确定摄像机具体的内部参数和外部参数。在双目视觉的情况下,两摄像机的位置关系不需具体求出,而是隐含在映射关系中。根据最小二乘支持向量机与摄像机标定的特点,提出了基于最小二乘支持向量机的双目立体摄像机标定方法。将摄像头采集到的图像的像素坐标作为输入,将世界坐标作为输出,用最小二乘支持向量机使网络实现给定的输入输出映射关系。该方法同BP神经网络预测结果对比表明:基于最小二乘支持向量机的双目视觉标定方法速度快,实时性好,能有效提高标定精度。
- 刘胜傅荟璇王宇超
- 关键词：摄像机标定最小二乘支持向量机立体视觉BP神经网络
