国家科技重大专项(2011ZX0511-003)
- 作品数：4 被引量：35H指数：3
- 相关作者：段友祥孙歧峰李洪强肖红兵更多>>
- 相关机构：中国石油大学（华东）中国石油化工集团公司中国石油大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程机械工程更多>>
- 自适应倾角导向技术在断层识别中的应用被引量：14
- 2017年
- 在油气勘探开发过程中,断层和裂隙的分布形态一直是三维地震资料解释所关注的重要问题。地震资料中包含的随机噪音,往往影响断层的刻画精度,因此,解释过程中常采用去噪技术来消除噪音,提高断层刻画精度。常规去噪技术在提高地震资料信噪比的同时通常会破坏反射结构的边缘信息和断层的尖锐性,影响构造解释和油藏描述的准确性。为了解决结构保护去噪和断层检测难题,提出基于自适应倾角导向技术的断层识别方法,具体步骤如下:先生成包含采样点倾角和方位角信息的导向体;再将导向体作为滤波的输入数据进行导向滤波,提高信噪比的同时保留地层中的重要构造信息;最后将滤波后的数据体在倾角导向的控制下进行相似性属性提取,从而识别断层,提高断层解释精度。结果表明:在自适应倾角导向技术运用基础上,最终提取的相似性属性有效地突出了断层处的不连续性,去噪效果良好,有效增强了断层的识别能力。整体而言,自适应倾角导向技术是一种刻画断层和识别地质体边界的有效方法,目前已在复杂油气藏勘探中取得了较好的应用效果。
- 段友祥曹婧孙歧峰
- 关键词：中值滤波倾角方位角
- 联合神经网络在储层参数预测中的研究与应用被引量：12
- 2017年
- 地质储层参数在建立地质模型中起着关键作用,储层参数通过井资料获得。常规测井解释中多通过经验公式或简化地质条件建立模型计算储层参数。提出了新的神经网络模型,基于BP神经网络、RBF神经网络、支持向量回归并通过单层感知器共同构成联合神经网络模型。该网络模型在储层参数预测过程中能针对单一神经网络的不足而自适应调节网络结构,使预测效果达到最优,避免了单一网络在参数预测时的缺点,提高了预测的准确性。选取了同一地区的3口油井进行训练和验证实验,实验结果表明,联合神经网络模型优于单一的人工神经网络模型。
- 段友祥李根田
- 关键词：储层参数预测BP神经网络RBF神经网络支持向量回归
- 钻压扭矩测量短节刻度装置的研制
- 2013年
- 研制了一套钻压扭矩测量短节刻度装置,专门用于对钻压/扭矩测量短节进行地面刻度和定期校准,可以根据需要任意选择刻度点,也可根据需要对钻压/扭矩进行单独或联合刻度,刻度过程可以选择手动刻度或全自动刻度。
- 肖红兵
- 关键词：钻压扭矩
- 面向随钻的井筒可视化方法研究被引量：9
- 2016年
- 针对随钻过程中数据的复杂多样性以及井下信息可视化的重要性,以随钻井轨迹数据和随钻测井数据为研究对象,研究并给出随钻井筒可视化建模的方法,建立立体井筒模型。基于成像原理给出钻遇地层可视化建模方法,建立地质属性映射模型,采用纹理技术实现二者的有机融合,真正实现随钻井筒的三维可视化。利用Open Inventor图形开发工具包,实现三维井筒的绘制和钻遇地层信息在三维井筒上的展示。
- 段友祥仝兆岐李卿孙歧峰李洪强
- 关键词：随钻测井井筒可视化
