国家自然科学基金(6097004)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 相关机构：山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室山东管理学院更多>>
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- 基于新选择机制的萤火虫算法
- 2015年
- 虽然萤火虫算法已经得了广泛的应用，但仍存在收敛精度不高、后期收敛速度慢、易陷于局部最优的缺陷，针对这些缺陷，笔者提出了一种结合吸引度和个体距离的选择机制。通过对经典测试函数的实验仿真结果的分析表明，新的选择机制在收敛精度和避免过早陷于局部最优等方面得到了明显改善，提高了算法性能。
- 钟安帅刘弘袁锋
- 关键词：萤火虫算法
- 一种改进的文化萤火虫算法被引量：6
- 2014年
- 为了解决萤火虫算法在全局寻优中收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的文化萤火虫算法,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力;采用随机选择的方式进行扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的局部搜索和全局搜索;当算法陷入局部最优时,自适应的对种群空间进行变异更新,从而有效发挥文化算法的"双演化双促进"机制。通过对6个标准测试函数进行实验测试,结果表明改进算法在收敛速度和求解质量上均取得较好的效果。
- 袁锋陈守强刘弘钟安帅
- 关键词：萤火虫算法文化算法种群多样性全局优化
- 基于模拟退火的差分变异群搜索优化算法被引量：3
- 2012年
- 标准群搜索优化算法易陷入局部最优。为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索速度快的特性。测试结果证明,改进算法的全局收敛能力明显提高,个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为。
- 郑慧杰刘弘郑向伟孙玉灵
- 关键词：群体动画差分进化
