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重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ090728)

作品数：7 被引量：39H指数：3
相关作者：王光利代小红何希平杨艺周元更多>>
相关机构：重庆工商大学重庆邮电大学更多>>
发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇图像
  • 2篇滤波
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇信息查询
  • 1篇意图识别
  • 1篇印刷品缺陷
  • 1篇用户
  • 1篇预处理
  • 1篇搜索
  • 1篇梯度方向
  • 1篇图像滤波
  • 1篇图像提取
  • 1篇图像预处理
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇粒子滤波跟踪
  • 1篇密度估计
  • 1篇模式识别
  • 1篇目标跟踪

机构

  • 7篇重庆工商大学
  • 3篇重庆邮电大学

作者

  • 3篇何希平
  • 3篇代小红
  • 3篇王光利
  • 1篇张琼华
  • 1篇周元
  • 1篇杨艺

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 1篇计算机应用
  • 1篇表面技术
  • 1篇半导体光电
  • 1篇重庆工商大学...

年份

  • 2篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
综合颜色与梯度方向特征的粒子滤波跟踪
2012年
针对标准粒子滤波跟踪在复杂环境和光照变化下的缺陷,提出了融合颜色和梯度方向特征的粒子滤波跟踪算法,以克服单一颜色特征跟踪鲁棒性不高的问题。设计了特征融合的粒子重要性评判模型,使得单纯依靠颜色特征不能很好适应环境变化的情况得到了改善。同时通过目标模式自适应更新模型,提高了算法对复杂变化的自适应能力。实验表明,所提算法能比较可靠地实现复杂场景下的目标跟踪。
何希平张琼华
关键词：目标跟踪粒子滤波梯度方向
基于机器视觉的印刷品缺陷检测与识别被引量：10
2011年
阐述了印刷品缺陷检测在印刷成品的质量控制和印刷工艺管理中的重要地位和作用;提出了一种新的缺陷检测算法,并给出了系统的设计和缺陷检测流程;研究了一种基于小波变换的图像边缘检测方法,通过与传统缺陷检测算法进行对比,表明基于小波变换的图像边缘检测方法不仅能有效地滤除噪声、检测弱小目标在内的图像的边缘,而且还具有较强的抗噪性能,能检测出印刷品上的微小印刷缺陷;最后通过实验验证了该算法的可行性、可靠性和有效性。
代小红王光利
关键词：印刷品缺陷边缘检测小波变换
基于模式识别的零件表面瑕疵图像提取的设计与实现被引量：3
2011年
针对精密零件表面瑕疵处理问题,将计算机视觉技术用于精密零件表面瑕疵图像的提取和分析,提高了生产中机械零件自动识别的实时性和分拣的准确率,并结合嵌入式系统进行控制。设计了一个基于机器视觉的零件表面瑕疵图像自动识别系统,采用图像处理及模式匹配的方法,实现了零件表面瑕疵图像的提取,为零件表面瑕疵的处理做好了准备工作,达到了对许多加工件和产品表面质量进行快速检测的目的。
代小红王光利
关键词：模式识别图像预处理图像提取
基于用户查询意图识别的Web搜索优化模型被引量：15
2012年
在对用户查询意图进行分析分类的基础上,提出了一种Web搜索优化模型。该模型通过识别用户查询意图来查询意图特征词和内容主题词的双重约束,再结合用户查询行为获得查询目标,既保证了用户查询意图的准确匹配,又自动过滤和屏蔽了不相关信息。与相关工作对比,其重点在于准确获取用户查询意图,提高用户满意度。实验结果表明,该模型在实现信息搜索准确性和用户对查询结果满意度方面比传统搜索方法有明显改善。
杨艺周元
关键词：信息查询意图识别
L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用被引量：3
2011年
在分析传统BP算法的不足的基础上,提出了将Levenbery-Marquardt优化法与神经网络模型相结合的L-M优化BP算法。此方法与传统算法相比学习速度得到了提高,网络的收敛加快,尽量避免了系统陷入局部最小;针对某电力局某地区的单条线路的实际数据,采用基于Levenbery-Marquardt优化的BP算法的神经网络模型对其进行了仿真,结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。
代小红王光利
关键词：短期负荷预测BP算法
非参数Mean Shift方法在计算机视觉中的应用被引量：1
2010年
Mean Shift算法是一种密度梯度的无参数估计方法,是目前为止特征空间分析的最好技术之一;介绍了核密度估计技术,讨论了核函数的构建方法及窗口尺度的合理选择准则,给出了通用Mean Shift算法的原理及算法步骤;阐述了对Mean Shift图像滤波与图像分割的思路;通过数据聚类实验,展示了MeanShift算法的有效性。
何希平
关键词：SHIFT聚类
基于邻域Mean-Shift的彩色图像滤波算法被引量：7
2011年
在空间域与色彩域中分别给定移动窗口半径的适当值,把空间位置处于当前数据点的圆邻域内的色彩数据作为算法的样本数据,利用窗口半径固定且独立于空间位置的核函数对色彩数据进行均值偏移(Mean-Shift)聚类,用聚类中心更新当前位置的图像数据,克服了空间域与色彩域结合的Mean-Shift图像滤波模型窗口半径难于恰当选取以适应图像尺寸变化的困难。实验证明了该算法的有效性。
何希平
关键词：彩色图像滤波MEAN-SHIFT算法空间域
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