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中国博士后科学基金(20090460941)

作品数:5 被引量:55H指数:5
相关作者:张得志马士华黄焜李双艳洪生更多>>
相关机构:华中科技大学中南大学威胜集团更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇订单
  • 1篇启发式规则
  • 1篇物流
  • 1篇物流节点
  • 1篇集配中心
  • 1篇供货
  • 1篇供应链
  • 1篇供应链协同
  • 1篇SUPPLY...
  • 1篇SUPPLY...
  • 1篇不确定环境

机构

  • 5篇华中科技大学
  • 3篇中南大学
  • 2篇威胜集团
  • 1篇湖北经济学院
  • 1篇中南林业科技...

作者

  • 4篇张得志
  • 3篇马士华
  • 2篇李双艳
  • 2篇黄焜
  • 2篇洪生
  • 1篇冷凯君
  • 1篇于建红

传媒

  • 2篇铁道科学与工...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇情报杂志
  • 1篇中国管理科学

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
物流节点动态布局优化模型及其求解算法研究被引量:10
2011年
在分析物流节点定义及其布局内涵的基础上,针对本文所研究的物流节点系统结构特点,构建了多时期、多物流节点、多种类型物流的物流节点系统动态布局优化模型,该模型考虑物流节点建设固定成本、物流处理费用和物流节点的规模经济效益等因素。针对该模型的特点,设计了基于扩展最小费用最大流的混合遗传算法。
张得志李双艳
关键词:物流节点启发式规则遗传算法
基于Supply-Hub的两源供货横向协同策略研究被引量:10
2011年
在装配制造供应链中,为了避免供应中断的风险,制造商往往向多个供应商采购相同的零部件,即采用多源供货方式。近年来,随着越来越多的装配制造企业采用准时制(Just in time,JIT)方式进行生产运作,Supply-Hub模式作为一种有效支持JIT运作的供应物流运作模式,在装配制造供应链中也逐渐得到了广泛应用。Supply-Hub不仅是供应链中零部件物流的枢纽节点,更重要的是,它还起到信息集中平台的作用,掌握各方供应商的库存和补货信息,这使供应相同零件的供应商之间实现横向协同运作成为可能。目前,虽然已有较多关于多源供货问题的研究文献,但仍还没有文献涉及供应同种零件的供应商之间横向协同的问题。基于Supply-Hub模式,通过数学建模分析,研究一种两个供应相同零件的供应商利用Supply-Hub,在横向共享库存信息条件下的协同补货策略,并通过算例对该协同补货策略的有效性进行验证分析。研究结果表明,运用横向协同补货策略,在不降低系统服务水平的情况下,可以明显降低供应链系统的总成本。
马士华黄焜洪生
关键词:SUPPLY-HUB
订单不确定条件下的供应链协同决策研究被引量:16
2011年
在产品客户化程度较高的装配生产中,制造商在获得客户的订单需求信息,但订单尚未签订的情况下,往往就要求供应商开始生产订单所需的零部件,以便客户订单签订后可以立刻开始产品的装配生产,从而实现尽快向客户交付订单的目的。但是,在客户订单不确定条件下,供应商提前生产零部件存在着一定的风险。一旦客户订单最终未能签订,由于零部件客户化程度一般也比较高,在相当长一段时间内很难被其它订单消化,从而形成呆滞库存。本文基于这样的运作环境,通过数学建模分析,研究了制造商何时向供应商下达零部件订单最优,以及供应商的最优生产决策问题,并给出了具体的决策方法。最后通过算例验证了模型的结论,并分析了生产延滞成本分担系数对供应商和制造商双方期望利润的影响。
黄焜马士华冷凯君张得志
基于供应驱动的Supply Hub协同生产与配送优势研究被引量:5
2010年
基于供应驱动的Supply Hub物流协同运作模式是提高供应链竞争力的新手段。分析了基于Supply Hub与基于分散式VMI的两种供应驱动的供应链运作模式,并分别构建了两种模式下生产与配送联合决策模型,利用优化算法进行求解,结合算例分析了Supply Hub模式存在的优势,并进一步探讨了各参数对两种模式的影响。研究表明:Supply Hub模式较分散式VMI模式能够以更短的配送间隔和更低的成本满足制造商的需求。
于建红马士华洪生张得志
关键词:集配中心
不确定环境下协同运输优化模型及其求解算法被引量:15
2010年
在分析各种运输方式经济技术特性(速度、费用、运输能力等)的基础上,综合考虑多式联运实际运作过程中,运输时间和换装时间不确定性、换装条件和顾客对对货物到达时间窗的限制等因素,构建了一个时效性多式联运协同优化模型,针对模型的特点设计了相应的遗传算法。最后,给出了一个仿真算例,并分析了时间窗参数变化对最优解的影响,同时将该算法与其他求解方法进行了对比分析,仿真结果表明:遗传算法是解决不确定环境下多式联运协同优化模型行之有效的求解算法。
张得志李双艳
关键词:遗传算法
共1页<1>
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