国家科技支撑计划(2009BAH53B02)
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 相关作者：黄洪张斌刘增良余达太袁礼更多>>
- 相关机构：北京科技大学国防大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形式概念分析与统计理论的本体构建模型被引量：7
- 2011年
- 为了解决目前本体建立技术严重依赖领域专家的参与、不够客观的现状,提出将形式概念分析与统计理论相结合的本体构建模型。通过利用统计算法对术语在文件中出现概率进行统计,根据设定的阈值对术语进行抽取,同时对术语出现的文件进行记录,进而将以上所得的知识组织成具有层次关系的概念格,最后将概念格映射为领域本体。实践证明,利用该模型建立的领域本体具有较好的客观性,同时能极大提高本体搜索的效率。
- 张斌刘增良余达太黄洪
- 关键词：形式概念分析领域本体
- 基于层次分析法的系统安全保护能力评价模型被引量：9
- 2011年
- 研究信息系统安全保护问题,需对保护能力进行评价。系统保护能力评价是依据等级保护相关标准,对系统进行多层次、全方位评价的复杂过程,评价指标体系的建立和权重的确定是科学合理评价系统保护能力的难点和关键。结合等级保护的实际情况,建立了基于层次分析法的系统保护能力分级评价模型。首先给出了评价指标体系建立方法、指标权重确定方法、指标打分方法和综合能力评价方法,然后详细描述了模型的实施方法。最后以具体的实例证明:利用模型能够客观的评价信息系统安全保护状况,为系统保护能力评价提供了一种确实可行的思路和方法。
- 袁礼黄洪周绍华
- 关键词：等级保护综合评价层次分析法
- 基于粗糙集和模糊聚类的政务本体学习模型被引量：1
- 2010年
- 根据政务信息资源的特点,提出了一种新的政务本体学习模型。首先通过命名实体获取领域概念,然后利用粗糙集和模糊聚类理论对模式匹配算法进行改进,进而采用改进的模式匹配算法获取领域概念之间的显式和隐式关系。大量的实践证明:利用该模型能够从庞大的政务信息资源中有效地进行政务本体学习,克服了传统模式匹配算法不能很好地获取概念之间隐式关系的问题。
- 张斌刘增良余达太黄洪
- 关键词：粗糙集模糊聚类本体学习
