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不同水汽来源对湖南长沙地区降水中δD、δ^(18)O的影响被引量：36: 2012年; 根据2010年在长沙地区进行降水收集和气象要素观测的资料,分析了该地区降水中δ18O与温度、降水量之间的关系,揭示了降水中δD、δ18O的变化特征,讨论了水汽输送对降水中δ18O变化的影响。结果表明,在天气尺度下,长沙地区大气降水中δ18O与降水量、温度之间存在显著的负相关关系,即该地区降水中δ18O的变化具有显著的降水量效应及反温度效应。对长沙地区的降雪样和降雨样进行线性回归,得出大降水事件和降雪的大气降水线具有较大斜率和截距。随着降水量的减小,大气降水线方程的斜率和截距也逐渐减小,这主要由于小降水事件的雨滴在降落过程中受到二次蒸发强烈,同位素分馏强烈。利用HYSPLIT模式追踪该地区气流的轨迹发现,在季风降水期间(5—9月),δ18O值偏低的水汽主要来自孟加拉湾、南海洋面与西太平洋海区;在非季风降水期间(10—4月),δ18O值偏高的水汽主要来自西风带携带的水汽和局地水汽环流。; 吴华武章新平关华德孙广禄黄一民张婷婷; 关键词：Δ18O 降水水汽来源

湖南长沙地区大气降水中稳定同位素特征变化被引量：25: 2012年; 根据2010年1月～2011年2月长沙地区日降水中δD、δ18 O资料,分析了该地区天气尺度下降水中δD、δ18 O变化特征。结果表明:在天气尺度下长沙地区大气降水中δ18 O与降水量、水汽压、温度及相对湿度之间存在显著的负相关关系,表明该地区降水中δ18 O的变化具有显著的降水量效应、湿度效应及反温度效应。长沙地区的大气降水线为:δD=8.38δ18 O+17.3,该方程与GNIP(Globe Network of Isotopes in Precipitation)提供的长沙在月尺度下所得到的大气水线方程的斜率和截距相近,但斜率和截距都比GMWL(Globe Meteoric Water Line)偏大,说明该地区具有湿润多雨的气候特点。研究结果对揭示东亚季风区稳定同位素变化特征以及古气候的解释具有重要意义。; 吴华武章新平孙广禄黄一民申林郭丽香; 关键词：大气降水稳定同位素过量氘大气降水线

城市化对湖南长沙气温的影响被引量：19: 2012年; 利用1961～2010年长沙市马坡岭站及其周边8个台站逐月地面气温观测数据和1979～2010年ECMWF再分析数据,通过线性回归对气温趋势进行拟合,分析了1961～2010年和1979～2010年2个时段气温序列受城市化影响的程度。结果表明:长沙市夏季的热岛效应比冬季大,城市化对最高气温的影响大,且城市化热岛增暖的绝对影响随时间增强。利用地面观测和再分析2种不同气温资料,对比分析1979年以来城市化对长沙市气温影响表明,与再分析背景气候对比得到的热岛效应均比与观测背景气候对比得出的结果小。因此对比分析气温观测资料的差异更能真实的反映长沙市气温受城市化的影响程度,且结果表明城市化对气温增暖贡献显著。; 郭丽香章新平吴华武郭凌曜张婷婷; 关键词：气温城市化热岛效应

云南降水中稳定同位素变化的模拟和比较被引量：19: 2012年; 利用MUGCM的模拟,云南地区日、月、年时间尺度下降水中稳定同位素的变化、降水量效应以及δD/δ18O之间的关系被分析。无论是在日时间尺度下还是在月、年时间尺度下,降水同位素均存在显著的降水量效应。与实测结果相比,模拟的降水中δ18O与降水量之间具有更强的相关性。对于单站而言,蒙自站和腾冲站的大气水线被较好地模拟。但在思茅站和昆明站,模拟结果未能准确再现实际降水中δD与δ18O的关系,模拟的大气水线斜率比实测结果偏高。这意味着,在云南这个特殊的地区,模式可能高估了HDO的贫化。; 章新平关华德孙治安孙广禄张新主吴华武; 关键词：稳定同位素降水量效应

湘中地区2010年5月两次暴雨过程的雷达特征对比分析: 2012年; 2010年5月5～6日和5月12～13日,湘中发生了两次区域性暴雨。运用了自动站降水资料、多普勒天气雷达基本反射率和基本径向速度资料以及NCEP提供的FNL资料,分析了这两次暴雨的雷达回波特征,并从水汽和地形两方面分析了两次暴雨的影响因素。结果表明:两次暴雨的环流形势场不同。"100506"暴雨强降水回波呈带状自西南向东北扫过娄底,而"100513"暴雨强降水回波呈块状自西往东范围逐渐加强;两次暴雨都有逆风区存在,逆风区的范围和强度对应着强降水的范围与强度。两次暴雨水汽主要来自孟加拉湾和南海,"100506"暴雨发生在切变线附近;"100513"暴雨发生在切边线南侧的辐合区内。娄底西部、北部、中部山地的阻挡和抬升作用以及冷暖气流交汇也是暴雨产生的重要原因之一。; 申林黎祖贤章新平张新主张剑明吴华武黄一民; 关键词：暴雨雷达特征水汽通量散度地形

由TES反演的大气水汽中δD的时空分布特征被引量：7: 2012年; 水汽在大气中的输送具有空间上和时间上的连续性。利用水汽同位素可以更全面地分析水汽的来源、路径、水循环中各分量的再分配和补给形式,更深入地了解水循环中各种空间和时间尺度下水汽的连续变化特征和历史。本研究利用对流层发射光谱仪(TES)反演的825—100hPa层间7个等压面上HDO和H2O数据分析了对流层不同层次大气水汽中δD的时空分布规律以及水汽中δD与大气湿度、大气温度的关系,探讨了水汽同位素与降水同位素的关系以及大尺度水循环过程对水汽同位素的可能影响。结果显示,在空间分布上,对流层大气中水汽δD具有非常明显的带状分布,水汽中δD的分布与可降水量的分布存在很好的对应关系;水汽中δD随垂直气压呈对数型递减,平均递减率由赤道向高纬度减小、陆地向海洋减小。在时间变化上,大气水汽中δD的季节变化存在地域性差别。在中低纬度陆地,水汽中δD的季节变化明显,且与可降水量的季节变化相对应;在中高纬度的许多地区,夏季水汽中δD小于冬季。对流层水汽中δD的空间分布和季节变化具有一致性特点,上对流层和下平流层间水汽中δD的空间分布和季节性变化特点与对流层相反。对流层大气水汽中的δD与层间平均温度和可降水量的相关关系具有相似的分布形势。与降水中的稳定同位素相比,水汽中的稳定同位素在空间分布、季节变化、与温度和湿度的关系上存在某些差异,反映二者在受稳定同位素分馏的影响和水循环中大气环流类型的影响方面存在明显差别。; 章新平张新主关华德黄一民吴华武; 关键词：TES 水汽稳定同位素可降水量

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湖南省教育厅重点项目(09A056)

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