国家教育部博士点基金(20020006-4)
- 作品数：8 被引量：108H指数：6
- 相关作者：冯允成赵晗萍蒋家东周泓潘燕春更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学深圳大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 强化学习和仿真相结合的车间作业排序系统被引量：3
- 2007年
- 设计了一个强化学习和仿真相结合的动态实时车间作业排序系统.首先引入多个随机变量,将车间作业排序问题转换成序贯决策问题;然后通过仿真手段构建车间作业排序问题的模型环境,求取系统性能指标并保证解的可行性;接着设计了一个多智能体Q-学习算法和仿真集成解决作业排序问题;最后通过仿真优化实验验证了该系统的有效性.
- 潘燕春冯允成周泓魏佳呈
- 关键词：仿真序贯决策
- 供应链博弈问题综述被引量：27
- 2005年
- 供应链管理理论是当今管理学界关注的热点,其中博弈论的应用已成为其一个主要的发展方向。文章对供应链博弈的主要模型及研究进展作了简要综述,并提出一些值得继续探讨的问题。
- 赵晗萍冯允成姚李刚
- 关键词：供应链博弈论契约
- 目标数量折扣下的供应链协调分析被引量：17
- 2005年
- 目前国内一些行业的公司在销售渠道中常用目标数量折扣的契约模式。本文通过一个两阶段一对一的供应链模型分析了在这种契约下供应链的协调性,以及它对供应链利润分配的影响。最后针对某品牌型号的手机进行了实证分析。
- 赵晗萍冯允成姚李刚蒋家东
- 关键词：供应链协调斯坦克尔伯格博弈逆向归纳法
- Vega仿真中自定义的物体运动及障碍物回避实现被引量：1
- 2005年
- 通过对物体运动方式的分析,得出了在Vega仿真平台下,对驱动物体做有真实感运动的实现方法,在此基础上,提出了一种称之为“防撞范围”的高效率的障碍物回避方法。
- 李涛冯允成邢锦江
- 关键词：VEGA
- 基于Arena的车间作业排序问题建模方法及其仿真优化系统设计被引量：29
- 2006年
- 针对车间作业排序问题的固有复杂性和目标函数难于解析求解等特点,建立了一个优化与仿真的集成系统框架,并提出了一种新的建模求解思路:首先,以通用仿真工具Arena为平台,提出虚拟抢占规则,实现了车间作业排序问题的仿真建模。然后,以贪婪随机自适应搜索算法为基础,结合高级语言VB,利用面向对象编程思想,通过Arena类库,设计了一个通用的车间作业排序问题的仿真优化系统框架,从而实现了优化和仿真的外部集成。在该框架下,可引入各种随机因素,提高对实际系统的建模与求解能力。最后,通过实例验证了该方法的有效性。
- 潘燕春周泓冯允成
- 关键词：仿真
- 进化博弈模型中有限理性个体学习机制设计框架被引量：18
- 2005年
- 进化博弈突破了传统博弈理论完全理性的限制,提出了一种动态分析方法,模型中的动态产生的根源就是个体的学习行为,因此学习机制的设计是分析进化博弈问题的基础。本文在划分决策过程的基础上提出学习机制的设计框架,并针对不同的决策阶段具体设计了不同的学习机制模型,为进一步研究进化博弈问题提供了理论依据。
- 赵晗萍冯允成蒋家东
- 关键词：进化博弈
- 基于进化博弈的供应链市场进入博弈分析被引量：8
- 2006年
- 为分析供应链的结构,在借鉴古诺竞争模型与报童问题模型的基础上,建立了市场无法出清条件下供应链的市场进入博弈模型,从理论上分析并求解了两级供应链的可行结构和均衡结构。对于多级供应链或者企业成本结构更加复杂的问题,引入了基于进化博弈的分析模型,模型中的企业作为博弈参与人采用适应性学习机制,利用仿真试验,分析供应链市场进入博弈问题,验证了实验与理论结果的一致性,从而为分析复杂的供应链结构提供了理论依据和可行方法。
- 赵晗萍冯允成蒋家东
- 关键词：供应链结构进化博弈
- 同顺序Flow-shop问题的一种遗传强化学习算法被引量：6
- 2007年
- 针对Flow-shop排序问题的固有复杂性,设计了一种遗传强化学习算法.首先,引入状态变量和行动变量,把组合优化的排序问题转换成序贯决策问题加以解决;其次,设计了一个Q-学习算法和基于组合算子的遗传算法相集成,遗传算法利用染色体的优良模式及其适应值信息来指导智能体的学习过程,提高学习效率和效果,强化学习则对染色体进行局部优化进而改良遗传群体,二者有机结合共同解决Flow-shop排序问题;再次,提出了多种适应性策略,使算法关键参数能够周期性递变,以更好地在深度搜索和广度搜索之间均衡;最后,仿真优化实验结果验证了该算法的有效性.
- 潘燕春周泓冯允成魏佳呈
- 关键词：FLOW-SHOP遗传算法自适应
