国家自然科学基金(U1178301)
- 作品数：11 被引量：77H指数：6
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- 相关机构：新疆农业大学新疆生产建设兵团石河子巴音沟河流域管理处更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆水利水电工程重点学科基金新疆维吾尔自治区水文学及水资源重点学科基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 乌鲁木齐河流域积雪面积变化及其对径流的影响被引量：3
- 2016年
- 积雪面积是干旱区分布式水文模型的重要输入因子,为了研究其与径流间的关系,基于MODIS数据提取乌鲁木齐河流域英雄桥站以上积雪面积,分析了流域近年来积雪面积变化特征,采用偏相关分析法阐明了降水和气温变化对积雪面积的影响,并利用多元逐步回归与通径分析研究了径流同积雪面积、降水、气温间的关系。结果表明:(1)流域积雪面积12月份达到最大,7月份达到最小,多年积雪面积变化呈不明显下降趋势;(2)气温对积雪面积的变化较降水更加敏感;(3)流域内各因素间的相互影响促进了径流的产生。
- 吕姣姣雷晓云魏宾任泉邢坤
- 关键词：MODIS通径分析
- 基于主成分分析和RBF神经网络的融雪期积雪深度模拟被引量：17
- 2014年
- 积雪深度作为估算雪水当量的重要参数,是融雪径流计算及雪融性水灾预警、监测和评估的重要判别因子。融雪期积雪深度的变化过程是一个复杂的非线性系统,传统的预测方法难以精确表述其变化规律。文中采用主成分分析法和RBF神经网络相结合的方法建立融雪期积雪深度模拟数学模型,首先采用主成分分析法对模拟因子进行降维处理,以减少各模拟因子之间的多重共线性,其次采用逼近能力、分类能力和学习速度均优于BP神经网络的径向基(RBF)神经网络建立模型进行融雪期积雪深度变化的模拟,并针对特定流域进行实例分析。结果表明:使用基于主成分分析的RBF神经网络对融雪期积雪深度的模拟是可行的,其模拟成果可为今后该地区积雪深度的预测提供一定的理论支持,并可为该地区进行融雪径流及洪水研究提供合理的预报建议。
- 王芹芹雷晓云高凡
- 关键词：融雪径流积雪深度径向基神经网络
- 塔里木河流域旱灾发生规律被引量：5
- 2014年
- 通过1949—2010年塔里木河流域干旱灾害资料,研究了塔里木河流域干旱灾害的频次和旱情,采用波谱分析方法进行了周期分析。结果表明:1949—2010年,塔里木河流域有记载的干旱灾害共59次,平均每1.04 a发生1次。在59次的灾害中,特大旱灾、重大旱灾、中度旱灾、轻度旱灾分别为10次、25次、11次、13次,分别占16.96%、42.37%、18.64%和22.04%,3级以上大旱灾共发生35次,平均每1.75 a发生1次,占干旱灾害发生年总数的59.32%。塔里木河流域1990—2010年受旱率超过20%的有14 a,受旱率和成灾率最高的年份为1993年,分别为37.5%和17.3%。受旱率超过25%、成灾率超过15%的有3 a,分别是1993、2001年和2002年,平均7 a一遇;每5 a不同级别平均受旱面积依次为2.65×105、2.22×105、3.23×105hm2和3.53×105hm2;平均成灾面积分别为1.22×105、1.05×105、1.78×105hm2和2.31×105hm2。塔里木河流域在1950—2010年存在准2 a、准3 a、准6 a、准13 a的周期,且准2 a、准3 a的周期相当显著,置信度分别达99%和95%。
- 木沙.如孜雷晓云白云岗王芹芹
- 关键词：旱灾频次周期塔里木河流域
- EasyDHM模型参数识别研究
- 2016年
- 模型参数取值的准确与否直接影响模拟精度的高低,为了提高乌鲁木齐河流域流量模拟精度,根据LH-OAT分析法筛选出对流域流量模拟精度影响较大的参数,利用SCE-UA方法计算出这些参数的最优值,并用1990—2009年实测日资料进行了参数率定及模型验证。结果表明:1土壤田间持水率、河道长度修正系数、径流曲线系数、土壤深度占总土层厚度的比例对流量模拟的影响最为敏感;2模型在率定期和验证期的模拟值与实测值的日相对误差均低于5%,纳什效率系数均超过0.80,相关系数在0.90以上,表明EasyDHM模型在乌鲁木齐河流域流量模拟的精度较高且适应性良好。
- 吕姣姣雷晓云魏宾马爱玲胡淑娟
- 关键词：参数率定径流模拟
- 西天山气象因子对融雪期积雪深度影响通径分析被引量：9
- 2017年
- 积雪深度的变化受到多种气象因子共同影响。基于天山积雪雪崩站观测的水文气象资料,通过数理统计、标准化处理、通径分析等方法探索气象因子之间的相互作用对积雪深度变化的影响。研究结果表明:融雪期大气温度、净辐射、相对湿度等6个气象因子对积雪深度变化的影响程度不同,净辐射与积雪深度相关程度最高。气象因子之间有着不同程度的相互联系,相对湿度与降水之间的相关系数高达0.854,相对湿度与降水之间有着密切的联系。直接通径系数反映独立气象因子对积雪深度的直接影响程度,间接通径系数反映独立气象因子在其他气象因子的影响下对积雪深度的间接影响程度。根据积雪深度决定系数绝对值的大小可以得到,对积雪深度变化贡献力由大到小的气象因子依次为:净辐射、地表温度、大气温度、降水、相对湿度、风速;积雪深度的剩余系数为0.353,说明除了本研究的6个气象因子以外还存在着其他影响积雪深度变化的因素。
- 胡淑娟雷晓云邢坤刘艺吕姣姣
- 关键词：积雪深度通径分析气象因子
- 基于Arc GIS的三维可视化水库库容计算系统开发被引量：7
- 2015年
- 通过分析目前常用的方格网法、断面法、等高线求积法和三角网格法等库容计算方法,研究了如何在Visual studio.net 2010和Arc GIS engine SDK10.0环境下,使用C#语言实现三维可视化水库库容计算系统的方法,并设计了地形数据处理、视图处理等主要子功能模块。该系统可利用Arc GIS提供的接口及其算法优势直接处理原始地形数据,快速建立三维地面模型TIN,提高了计算效率且避免了传统库容计算过程中产生的精度损失。
- 靳晟李玉平朱海山
- 关键词：三维可视化ARCGISC#TIN
- 哈什河径流趋势预测及周期分析被引量：9
- 2018年
- 为指导伊犁河流域水资源的合理开发利用、流域梯级水电站群联合优化调度以及洪水资源利用,揭示伊犁河源流的径流演变规律,以哈什河为例,依据托海水文站1958—2015年近58 a的天然径流实测数据,采用累积距平法、Mann-Kendall相关检验法、功率谱分析和小波分析法研究天然径流量的趋势走向、突变特性及周期性。结果表明:(1)近58 a来年径流量总体呈现略微增长的趋势;(2)近58 a来年径流量在1968—1974年和1998—2010年为径流量增大的阶段,1975—1997年和2011—2014年为径流量减少阶段;(3)年径流量在1968年和2014年发生由少到多的突变;在1980年发生由多到少的突变;(4)年径流量存在3类周期变化,即3~5,9~12,17~19 a,主周期为4,11,19 a。研究分析结果可指导哈什河流域的水资源开发和梯级水电站群联合优化调度。
- 张亚璇雷晓云姜泉泉马志贵张衡
- 关键词：累积距平MANN-KENDALL小波分析
- 投影寻踪法在建立积雪深度模型上的应用被引量：1
- 2016年
- 针对融雪期积雪深度变化问题的高维非线性、非正态特点,利用投影寻踪法将积雪深度变化多指标问题转化为单一投影指标问题,采用遗传算法优化投影方向得出最佳投影值,最终得到对积雪深度变化影响较大的因子,实现在低维空间上反应积雪深度变化的目的。实例分析结果表明:影响积雪深度变化的各因素贡献力依次为:土壤地表温度>净辐射>空气温度>土壤体积含水量>风速>空气相对湿度>降水>水汽压。通过建立MLP神经网络积雪深度模型表明:利用投影寻踪法提取的积雪深度主要影响因子是可靠的,且提取的主要影响因子为简化积雪深度模型提供理论依据。
- 胡淑娟雷晓云白磊邢坤刘艺吕姣姣
- 关键词：投影寻踪遗传算法雪深
- 分布式水文模型EasyDHM在玛纳斯河流域径流模拟中的应用被引量：7
- 2014年
- 玛纳斯河流域作为新疆干旱区典型的内陆河流域,其年径流量主要来源于高山区融雪径流。掌握该流域的径流变化规律,对探讨该地区气候、水文及水资源、生态环境之间的联系以及预测未来山区径流的变化规律具有重要意义。以玛纳斯河流域作为研究对象,基于分布式水文模型EasyDHM(Easy Distributed Hydrological Model),利用DEM、实测河网、土壤、土地利用及水文气象数据构建玛纳斯河流域分布式水文模型研究该流域径流过程。通过模型参数率定及验证发现,该模型精度较高,验证期内各站点纳什效率系数均在0.75以上,说明EasyDHM分布式水文模型的泛化能力较好,可应用于该流域的水雨情势分析,为预防和减轻春季融雪型洪水灾害提供了理论依据。
- 邢坤雷晓云雷晓辉靳晟
- 关键词：分布式水文模型玛纳斯河流域径流模拟融雪
- 新疆内陆河流域融雪期积雪深度变化影响因素研究被引量：3
- 2012年
- 采用因子分析法结合多元线性回归分析法对影响融雪期积雪深度变化的因素进行分析。结果表明:融雪期积雪深度与热能因子(地表温度,气温,净辐射)呈负相关,与水汽因子(水汽压,相对湿度,降雨)呈弱的负相关。空气流动因子(日均风速)对其影响较微弱;在此基础上对各因素的影响强弱,按大小进行排序,各因素对融雪期积雪深度变化影响的排序为:热能因子>水汽因子>空气流动因子。建立的回归方程通过了显著性检验表明:利用因子分析法与多元线性回归分析法结合,分析融雪期积雪深度的变化影响因素是可行的。
- 王芹芹雷晓云朱连勇木沙.如孜汪福昌
- 关键词：融雪期积雪深度多元线性回归
