安徽省教育厅重点科研项目(KJ2010A021)
- 作品数：11 被引量：62H指数：5
- 相关作者：胡根生梁栋张学敏杭丹萍马雪亮更多>>
- 相关机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅重点科研项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学哲学宗教理学更多>>
- LS-WTSVM的遥感多光谱影像云检测被引量：8
- 2014年
- 研究基于最小二乘小波孪生支持向量机(least squares wavelet twin support vector machines,简称LS-WTSVM)的遥感多光谱影像云检测.首先根据云在不同波段中大气的辐射特点,结合Landsat7 ETM+影像数据的光谱特性获得云像元的光谱特征,再通过提取每个图像块的灰度共生矩阵得到相应像元的纹理结构特征,根据像元的光谱特性和纹理结构特征构造特征向量,最后利用最小二乘小波孪生支持向量机多分类算法进行Landsat7 ETM+影像像元的云检测,实现不同类型云区的多分类识别.仿真实验结果表明,该算法能准确地检测出多光谱影像中的厚云和薄云.
- 胡根生陈长春张学敏潘煜天
- 关键词：云检测小波核
- 单幅遥感图像去除薄云算法的改进被引量：6
- 2011年
- 针对基于小波阈值理论提出的云区阈值法存在的容易产生边界效应的问题,提出了一种改进的单幅图像去除薄云的新算法。对有云图像做多层小波分解,找到合适的分界层数,将小波系数分成高、低细节系数和近似系数3个部分。去云处理中仅对高层小波细节系数作同态滤波,而对低层小波细节系数和近似系数作简单的加权处理,最后将三部分系数重构得到去云的结果图像。将该方法与同态滤波法和云区阈值法进行了对比实验研究。实验结果表明,该方法不仅可以有效减少薄云雾的影响,而且可以更好地保留图像细节信息,同时防止了边缘效应的产生。
- 阎庆梁栋张晶晶
- 关键词：遥感图像处理薄云去除小波变换同态滤波
- 戴震哲学思想渊源的再探讨
- 2011年
- 传统的戴震思想"分期说"将戴震划归两个截然不同的角色,即"考据学家戴东原"与"思想家戴东原",人为地割断了戴震考据与义理的关系,使得历来对戴震哲学思想渊源的探讨具有片面性。戴震少年便志于闻道,其前期对六书、九数及典章制度的考据只是其求道的手段。从戴震一生的研究历程可以看出,他所致力研究的六经、孔孟才是其哲学思想的渊源。戴震哲学是对原始儒学关心民瘼思想的回归。
- 徐玲英
- 关键词：哲学思想渊源考据义理
- 拉格朗日乘子法在运筹学教学中的应用
- 2012年
- 拉格朗日乘子法是求解约束优化问题的经典方法.在运筹学教学中添加拉格朗日乘子法在求解线性规划、整数规划、二次规划和非线性规划等各种规划问题中的应用,将有助于加深学生对课程内容的理解,激发学生探索知识的兴趣,为学生进行后续求解复杂的约束优化问题打下理论基础.
- 胡根生
- 关键词：运筹学教学数学规划
- 基于SVR和贝叶斯方法的全色与多光谱图像融合被引量：2
- 2013年
- 将全色图像和多光谱图像进行融合,可以获得高空间分辨率和高光谱分辨率的融合图像.利用支持向量回归(SVR)模型构建的支持向量值轮廓波变换,对源图像进行多尺度、多方向、多分辨率分解;采用贝叶斯方法获得在不同分解水平上的全色图像和多光谱图像融合算法;利用支持向量回归的强大学习能力,通过全色图像和多光谱图像之间的相关关系,获得超分辨率的多光谱图像,解决贝叶斯方法中的待融合图像分辨率一致性问题.实验结果表明,采用该方法获得的融合图像既具有较高的空间细节表现能力,又保留了多光谱图像的光谱特征,融合效果优于传统的图像融合方法.
- 胡根生鲍文霞梁栋张为
- 关键词：图像处理图像融合支持向量回归贝叶斯方法超分辨率
- 基于加权支持向量数据描述的遥感图像病害松树识别被引量：27
- 2013年
- 利用安装在无人机平台上的双光谱相机所获取的可见光和近红外遥感图像,采用改进的加权支持向量数据描述多分类算法,实现病害松树识别。首先根据不同内容信息图像的特点,提取双光谱相机所获取的可见光图像和近红外图像各颜色分量作为相应像素点的颜色特征,再通过提取加窗图像块的灰度共生矩阵得到中心像素点的纹理特征,然后利用权重系数为每类样本分别作加权支持向量数据描述,实现松树状态的多输出分类识别,其中权重系数是通过建立关于训练样本中心距离的权重函数所确定。与传统的人工、航空和卫星遥感识别方法不同,利用无人机平台和双光谱相机获取遥感图像,具有可操作性强、费用低廉等优势。试验结果表明,相比传统的支持向量机和支持向量数据描述算法,改进的加权支持向量数据描述多分类算法更能准确地进行病害松树识别。
- 胡根生张学敏梁栋黄林生
- 关键词：遥感图像
- 基于小波支持向量回归的遥感多光谱图像分辨率增强算法
- 2012年
- 利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光谱图像,最后再与传统的插值方法得到的结果进行融合来实现多光谱图像分辨率增强。实验结果表明:此方法借遥感全色图像的辅助获得丰富的高频细节信息,使得分辨率增强结果无论是最小均方误差还是峰值信噪比都要优于仅依靠原图像本身放大的传统方法以及其他的分辨率增强方法。
- 胡根生张为梁栋
- 关键词：遥感图像分辨率增强支持向量回归小波核
- 基于支持向量机的遥感图像厚云去除算法被引量：8
- 2011年
- 厚云的存在大大降低了遥感图像的利用率,利用支持向量机超强捕获边缘点的能力和图像融合方法,提出了一种基于支持向量机遥感图像厚云去除算法。首先构造支持向量值轮廓波变换并对图像进行分解,然后进行云层检测和图像融合,最后进行支持向量值轮廓波逆变换,得到重构图像。仿真实验表明,对于有厚云覆盖但无云区重叠的遥感图像,该算法能取得满意的去云效果,不仅保留了图像边缘信息,而且有效地解决了云层残留问题。
- 唐王琴梁栋胡根生马雪亮杭丹萍
- 关键词：支持向量机图像融合
- 信号与线性系统课程教学中的知识扩展
- 2013年
- 知识扩展教学是一种开阔学生视野、启发学生思维的教学方法.在信号与线性系统课程教学中,可以适当地拓展理论知识,如在教授拉普拉斯变换方法后补充介绍左移拉普拉斯变换;或穿插相应的理论应用实例,在教授希尔伯特变换时增加希尔伯特变换在机器故障诊断中的应用等,这将有助于加深学生对课程内容的理解,激发学生探索知识的兴趣,更为学生进行后续的研究打下坚实的理论和应用基础.
- 胡根生
- 关键词：信号与线性系统教学知识扩展
- 基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合被引量：12
- 2010年
- 本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向量值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多方向、多分辨率分解,在不同的分解水平上利用基于区域能量和基于区域的轮廓波对比度方法进行融合.实验结果表明,利用该变换进行遥感影像融合时,能在不降低空间分辨率的情况下有效保留源影像的光谱信息.
- 胡根生梁栋孔颉
- 关键词：图像处理图像融合遥感影像
