南通市科技计划项目(BK2011062)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：管致锦施佺王建东丁卫平陈森博更多>>
- 相关机构：南通大学南京航空航天大学苏州大学更多>>
- 发文基金：南通市科技计划项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小生境完全属性-值空间树的属性序约简优化算法被引量：3
- 2012年
- 为了克服传统粗糙集属性约简方法求解效率不高,且难以搜索出满足用户需求的最优属性约简集的问题,提出了一种属性序约简优化算法。该算法基于决策表的完全属性-值空间树结构,在属性约简空间自适应构造小生境超球面邻域半径,并进行约简树的生成、剪枝、约简及动态优化等,快速找到满足用户需求的最优属性序约简集。相关仿真实验表明该算法在保证收敛速度的同时具有较强的属性约简优化性能,是一种能满足用户需求的高效属性序约简算法。
- 丁卫平王建东管致锦施佺陈森博
- 关键词：属性约简
- 基于动态交叉协同的属性量子进化约简与分类学习级联算法被引量：3
- 2011年
- 属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容.文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法.该算法用量子态比特进行蛙群个体编码,以动态量子角旋转调整策略实现属性染色体快速约简,并在粗糙熵阈值分类标准内采用量子蛙群混合交叉协同进化机制提取和约简分类规则、组合决策规则链等,最后构造属性约简和分类学习双重功能级联模型.仿真实验验证该算法不仅具有较高的全局优化性能,且属性约简与规则分类学习的精度和效率均超过同类算法.
- 丁卫平王建东管致锦施佺
- 关键词：属性约简
