辽宁省高等学校优秀人才支持计划(2006R06)
- 作品数：6 被引量：34H指数：3
- 相关作者：魏小鹏张强周昌军张强赵腊生更多>>
- 相关机构：大连大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人体运动数据重构方法进展被引量：1
- 2008年
- 运动捕捉系统产生的人体运动数据是标记点在运动序列中的位置数据,用于驱动人体模型产生真实感的动画。在对近几年有关人体运动数据重构的文献进行综合和分析的基础上,首先对人体运动数据重构进行了问题描述,并对人体运动数据在重构过程中难以避免的噪声问题和特征点(虚拟空间中的标记点)缺失问题的研究分别进行了总结和分析;然后对人体运动数据获取的光学式原型捕捉系统开发的研究进行了讨论,评述了人体运动数据驱动人体几何模型的相关研究;最后对未来研究提出了一些展望。
- 方小勇魏小鹏张强周东生
- 关键词：数据重构噪声人体动画骨骼模型
- 光学运动捕捉散乱数据处理的一种方法被引量：6
- 2008年
- 阐述了一种适用于被动式光学人体运动捕捉散乱数据处理的方法,该方法基于模版匹配的原理,根据人体标示的特征点的局部相对刚性结构以及整体拓扑结构关系,利用刚性结构匹配、运动轨迹追踪、拓扑结构校验实现散乱数据的处理,从而得到人体运动参数及骨架拓扑结构。该方法解决了追踪算法在特征点重合时的追踪出错问题,处理方法经优化后数据处理过程能够满足运动捕捉的实时性要求,具备错误自动检测和纠正能力,处理过程无须人工干涉。
- 肖伯祥魏小鹏张强周昌军
- 关键词：数据处理
- 基于NMF图像重构的人脸识别被引量：5
- 2008年
- 由传统的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中所有训练样本产生的一个通用子空间,该空间更多地包含了所有人脸样本的共性特征,而忽略了个性特征。该文提出一种基于NMF图像重构的方法,以单个人的训练样本集获取其人脸特征子空间,将识别图像向每一个特征子空间中进行映射及重构,并以重构图像的误差作为判据实现人脸识别。在ORL标准人脸库进行的计算机仿真证实了该方法的有效性。
- 周昌军张强魏小鹏
- 关键词：非负矩阵分解人脸识别
- 语音情感识别研究进展被引量：21
- 2009年
- 首先介绍了语音情感识别系统的组成,重点对情感特征和识别算法的研究现状进行了综述,分析了主要的语音情感特征,阐述了代表性的语音情感识别算法以及混合模型,并对其进行了分析比较。最后,指出了语音情感识别技术的可能发展趋势。
- 赵腊生张强魏小鹏
- 关键词：语音情感
- 基于个人特征脸图像重构的人脸识别被引量：1
- 2008年
- 传统的基于PCA(Principal component analysis)的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中的所有训练样本产生的,此子空间包含的更多的是所有人脸样本的共性特征,而忽略了人脸的一些个性特征。本文提出了一种基于PCA图像重构的人脸识别方法,该方法以单个人的类内协方差矩阵为特征脸产生矩阵,获取个人的人脸特征子空间,然后将待识别图像对每个特征子空间进行映射提取人脸图像主成分,并以此主成分进行图像重构,采用最小重构误差作为判据实现人脸的识别,最后基于ORL及Yale人脸数据库,实验验证了该方法的有效性。
- 周昌军白春光魏小鹏张强
- 关键词：主成分分析人脸识别图像重构特征提取
- 一种新颖的基于NMF的人脸识别方法
- 2009年
- 提出了一种新颖的基于非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法,该方法首先对人脸图像作NMF得到由人脸基图像组成的子空间矩阵及其对应的系数矩阵,然后将其重构获得NMF重构人脸图像,进而从原始图像中减去重构图像以获取残差图像。最后对残差图像作局部非负矩阵分解(LNMF)以提取其非负子空间及其系数矩阵,并将两次得到的系数矩阵混合,根据最近邻原则进行识别。在ORL标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有更好的识别率。
- 宿韬张强魏小鹏周昌军
- 关键词：非负矩阵分解人脸识别
