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国家自然科学基金(70871081): 作品数：118 被引量：765H指数：15; 相关作者：马良刘勇刘勇宁爱兵张惠珍更多>>; 相关机构：上海理工大学上海第二工业大学盐城工学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金河南省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论经济管理更多>>

平面选址问题的萤火虫算法被引量：6: 2013年; 平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题,根据群集智能优化原理,给出一种基于人工萤火虫群优化算法的求解方法,并针对平面选址问题进行求解.为避免算法陷入局部极值,将一种邻域搜索的局部搜索方法引入萤火虫算法中.通过对典型平面选址问题的仿真实验和与其它算法的比较,表明算法可行有效,且具良好的全局优化能力.; 程魁马良; 关键词：优化算法

量子竞争决策算法及其在旅行商问题中的应用被引量：3: 2010年; 提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优化中,使竞争者具有自进化能力,同时充分利用量子进化计算中量子比特、叠加态等理论,增加竞争群体的多样性,缩小群体规模。通过对典型的TSP实验计算和与其他算法比较,均取得了较好的效果,算法具有较强的全局优化能力。; 刘勇刘勇马良; 关键词：进化博弈量子进化旅行商问题

基于模糊粒子群算法的非线性函数优化被引量：6: 2012年; 针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是一种简单有效的算法,具有良好的有效性和鲁棒性.; 柳寅马良黄钰; 关键词：模糊规则粒子群算法

Improved gravitational search algorithm based on free search differential evolution被引量：1: 2013年; This paper presents an improved gravitational search algorithm (IGSA) as a hybridization of a relatively recent evolutionary algorithm called gravitational search algorithm (GSA), with the free search differential evolution (FSDE). This combination incorporates FSDE into the optimization process of GSA with an attempt to avoid the premature convergence in GSA. This strategy makes full use of the exploration ability of GSA and the exploitation ability of FSDE. IGSA is tested on a suite of benchmark functions. The experimental results demonstrate the good performance of IGSA.; Yong LiuLiang Ma; 关键词：搜索算法差分进化引力 GSA 进化算法

复杂系统可靠性优化的混合万有引力搜索算法求解被引量：2: 2012年; 复杂系统可靠性优化问题是一类有约束限制且目标函数具有多个局部极值的非线性优化问题.为求解该类问题,提出了一种混合万有引力搜索算法的求解方法.算法利用基于万有引力定律的寻优机制指导群体进行全局搜索,并采用序列二次规划算法进行局部搜索,避免基本万有引力搜索算法陷入局部最优,改善优化性能,加快寻优速度.通过实例计算,并与蚁群优化算法、微粒群算法、蜂群算法和基本万有引力搜索算法等进行比较,验证了算法的可行性和有效性.; 刘勇刘勇; 关键词：系统可靠性序列二次规划

基于出入口明细表的高速公路OD矩阵推算被引量：3: 2010年; 基于我国高速公路统计数据的特点,提出了一种准确性高、方便实用的高速公路出入口OD矩阵推算与检验的方法.实例验证了其准确性和可行性,为实际项目中交通数据分析处理提供了一种较为简单易行的高速公路出入口OD矩阵推算方法.; 梁超董洁霜成建强; 关键词：OD矩阵推算高速公路交通规划软件

约束平面选址问题的蜂群优化算法被引量：4: 2010年; 蜂群算法具有邻域搜索和随机搜索的性质,鲁棒性强,收敛速度快,在求解函数优化和组合优化问题上,获得了较好结果.对带有区域限制的平面选址问题,该算法运用人工蜂群优化思想,给出了一种新的求解方法.实验结果表明,通过调整算法参数,得到了较好结果,验证了算法的可行性和有效性.; 樊小毛马良; 关键词：蜂群算法

基于模拟植物生长算法作业车间调度问题研究被引量：4: 2010年; 为了有效且简单的实现车间作业调度问题,提出了采用模拟植物生长算法的求解方法。针对车间作业流程,确定评价作业分配效率的指标,在此基础上建立车间作业分配的数学模型。然后通过对实例的计算及与其他优化算法的比较分析,验证了模拟植物生长算法不仅可获得最优解,求解效率也较其他算法得到了提高,是一种可行有效的方法。; 丁雪枫马良尤建新丁雪松; 关键词：作业车间调度向光性模拟植物生长算法

求解0-1背包问题的细菌觅食算法被引量：4: 2013年; 0-1背包问题是组合优化中的一个典型NP难题,介于其具有广泛的实际应用,有效的解决该问题具有非常重要的意义.给出了一种新的群智能算法—细菌觅食算法,对0-1背包问题进行求解.经模拟仿真验证了该算法的有效性,并将其结果与其他方法进行对比分析.; 戴秋萍马良郗莹; 关键词：细菌觅食优化算法

模糊粒子群算法构造Steiner最优树问题研究被引量：4: 2014年; 在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法——模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于构造Steiner最优树的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了该算法具有良好的有效性和鲁棒性。; 柳寅马良黄钰; 关键词：模糊规则

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