国家自然科学基金(60775031)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
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- 汉语形容词的自动词义区分研究被引量：1
- 2009年
- 词义知识获取是词义知识库建设、词义消歧等任务的基础和起点,目前该工作基本依赖人类专家的智慧和洞察力,在大规模文本处理上缺乏意义计算的客观性和一致性。该文以汉语的中高频形容词为样本,深入挖掘词义特征并采用有参数初始化过程的EM迭代算法,实现了从真实文本中自动发现并区分词语词义的过程。该词义区分算法选取易获取的词形特征、基于大规模语料的搭配特征、基于网络语料的属性—宿主关系特征,替代以往难以获取的句法结构特征,并进一步利用HowNet优化了词形特征的选择。该工作可以应用于信息检索等领域,能够对现有词典起到修改和补充的作用,该思路亦可扩展到其他汉语词类上去。
- 朱虹刘扬俞士汶
- 关键词：计算机应用中文信息处理知识获取EM算法
- 面向搭配知识库建设的汉语词义区分研究
- 针对当前搭配资源在描述框架和知识获取方面的不足,本文将词义研究和搭配研究结合起来,设计并实现基于搭配的汉语词义区分方法,期望利用词语的搭配特征区分词语的词义,同时,自动获取可区分词义的相关搭配知识。评测结果表明,利用最小...
- 朱虹刘扬俞士汶
- 关键词：搭配层次聚类最小描述长度
- 文献传递
