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周口师范学院青年科研基金(ZKNUQN201037A)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:杨俊江泽涛李骞吴文欢战荫伟更多>>
相关机构:周口师范学院南昌航空大学广东工业大学更多>>
发文基金:周口师范学院青年科研基金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇射影
  • 1篇射影变换
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法
  • 1篇向量
  • 1篇小波
  • 1篇局部不变特征
  • 1篇SIFT
  • 1篇FOV
  • 1篇HAAR小波

机构

  • 2篇周口师范学院
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇南昌航空大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 2篇杨俊
  • 1篇战荫伟
  • 1篇吴文欢
  • 1篇李骞
  • 1篇江泽涛

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国体视学与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SIFT及射影变换的多摄像机目标交接被引量:3
2011年
运动目标正确交接是多摄像机视频监控中的关键,视野分界线是解决目标交接的有效工具。不需标定摄像机参数,提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT:scale-invariant freatures transform)及射影变换实现目标交接的算法。首先使用SIFT算法在不同视角拍摄的图像间自动生成匹配的特征点,由空间共面的特征点及其相应匹配点生成图像间的单应变换矩阵。然后由图像边界点及单应矩阵计算摄像机视野(FOV:field of view)分界线。最后利用目标位置信息及射影变换实现目标正确交接。实验结果表明本文的方法具有有效性和鲁棒性。
杨俊战荫伟
关键词:FOVSIFT射影变换
基于局部不变特征的图像匹配算法被引量:5
2012年
针对计算机视觉领域中的图像匹配问题,提出一种新的基于局部不变特征的匹配算法。使用高斯差分检测特征点,将特征点领域内Haar小波响应投影到四个方向轴上,进而生成一个用来描述特征点的64维向量,采用最近邻距离比进行特征匹配。实验结果表明,该算法不仅快速、稳定,而且匹配准确率比PCA-SIFT、SURF、MSOP高。
吴文欢李骞江泽涛杨俊
关键词:图像匹配特征向量HAAR小波
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