国家教育部博士点基金(20070698059)
- 作品数：2 被引量：34H指数：2
- 相关作者：张彦斌王靖程诸文智司刚全贾立新更多>>
- 相关机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 基于面积的改进灰关联度算法被引量：22
- 2010年
- 灰关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,寻找合适的相似性度量方法是提高灰关联分析准确性的关键。通过对现有灰关联模型的研究,提出了一种基于面积的相似性度量方法,以序列相邻采样点间对应面积作为灰关联系数的计算依据,并用灰关联系数的均值作为序列的灰关联度。理论推导证明该方法符合灰关联四公理,体现了灰关联分析中衡量曲线相似性的基本思想。仿真实验表明,在邓氏灰关联度和广义灰关联度算法失效时,该方法仍能得出与定性分析一致的关联序,具有较高的可靠性。
- 王靖程诸文智张彦斌
- 关键词：灰关联分析
- 基于一致性加权融合估计的磨机负荷特征信息提取方法
- 磨机负荷是监控球磨机运行状态的关键变量,由于无法直接测量,从磨机相关信号中提取负荷特征信息就显得尤为重要。本文根据多传感器一致性检测原理,提出了一种从磨机噪音、振动信号中获取负荷特征的方法。该方法通过对磨音、振动信号功率...
- 王靖程贾立新诸文智张彦斌
- 关键词：磨机负荷特征信息灰关联
- 文献传递
- 一种基于密度加权的最小二乘支持向量机稀疏化算法被引量：12
- 2009年
- 针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同时对支持向量样本邻域内的其他样本密度信息进行削减,从而避免相似样本被选中为支持向量;再选择剩余样本中具有最大可能贡献度的样本添加到支持向量集中,直到模型性能满足要求.仿真和实际应用表明,与Suykens提出的标准稀疏化算法相比,所提出的算法能有效剔除冗余支持向量,具有更好的稀疏性和鲁棒性.
- 司刚全曹晖张彦斌贾立新
- 关键词：最小二乘支持向量机稀疏化磨机负荷
