西安市未央区科技计划项目(201304)
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 相关作者：周强吴祎胡胜夏令君齐璐更多>>
- 相关机构：陕西科技大学西安交通大学西安理工大学更多>>
- 发文基金：西安市未央区科技计划项目陕西省科技统筹创新工程计划项目陕西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 基于FPGA的可“调色”有色噪声发生器设计被引量：2
- 2015年
- 有色噪声是一种分布广泛、频谱多样、频率能量分布不均匀的随机信号;有色噪声根据功率谱密度不同可划分成不同"颜色"的噪声,不同"颜色"的噪声在不同领域发挥着各自重要的作用;为获得不同"颜色"的有色噪声,文章提出一种噪声颜色可变的有色噪声产生方法,该方法根据有色噪声的自回归-滑动平均模型,利用m序列、映射法和ARMA模型滤波法,产生功率谱可调的各种(高斯)有色噪声,并在FPGA上了实现该方法;测试表明:这种信号发生器不仅可以连续产生颜色差异细微的各种有色噪声(包括白噪声),且噪声性能好。
- 周强齐璐夏令君王启超
- 关键词：有色噪声
- 动态辨识框架下条件证据更新的故障检测方法被引量：2
- 2015年
- 在分布式传感器网络中,各个子网往往具有不同的辨识框架,此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题,提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据,提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁,完成动态辨识框架下的信任测度;然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新,以此进行各个观测区域的故障检测;最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证,结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。
- 吴祎周强吴文军吴迪胡胜
- 关键词：故障检测
- 基于LabVIEW的日用陶瓷釉料配方虚拟实验和优化系统
- 2014年
- 日用陶瓷釉料配方的研制和优化是一个周期长、投入大、结果难以预料的实验过程。本文采用LabVIEW虚拟平台实现配方虚拟实验和优化系统,通过B样条神经网络的非线性逼近能力对陶瓷釉料配方的实验进行精确的逼近,并利用粒子群优化算法对该神经网络的釉料的最优配方进行搜索和优化。仿真结果表明,把B样条神经网络、粒子群优化算法与LabVIEW虚拟平台相结合的方法大大降低了配方实验成本,缩短了实验周期。
- 闫业富周强王莹汤伟
- 关键词：LABVIEWB样条神经网络粒子群优化算法
- 基于主元分析的神经网络教学质量评估
- 2015年
- 现有的课堂教学评价指标体系间存在高度的非线性，数据冗余等特征。针对此课堂教学评估方法无法消除数据之间的冗余和捕捉非线性规律导致预测精度较低的问题，提出一种基于主元分析的神经网络教学质量评估方法。首先构建影响课堂教学质量评估的因素体系，利用主元分析法消除数据的冗余信息，选择贡献率大的主成分因子作为网络输入，然后构造神经网络模型对教学质量进行评估。通过收集陕西科技大学30名教师的评价数据进行实例验证，结果显示基于主元分析的评估模型在简化BP神经网络结构的同时，也提高了课堂教学质量评估的预测效果。
- 吴祎周强胡胜赵进博
- 关键词：教学质量评估特征提取
- 基于稀疏分解的纸浆流量软测量
- 2016年
- 针对纸浆流量测量设备成本高、测量条件苛刻及测量精度低等问题,提出基于稀疏分解的纸浆流量软测量新方法。利用稀疏分解技术,根据纸浆浓度固有噪声特点,自适应地建立过完备原子库,利用过完备原子库与最佳原子对纸浆浓度固有噪声进行稀疏表示,得出纸浆流量值。实验证明了本方法的可行性、实时性与精确性。
- 吴祎周强吴文军
- 关键词：纸浆流量软测量稀疏分解
