广西工学院博士基金(11Z09)
- 作品数：6 被引量：45H指数：2
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- 发文基金：广西教育厅科研项目广西工学院博士基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 多策略融合粒子群算法及其收敛性分析被引量：2
- 2016年
- 针对使用经典线性递减策略来确定惯性权重的粒子群优化算法在实际运算过程中与粒子寻优的非线性变化特点不匹配的问题,提出一种改进的粒子群算法。该算法采用多次随机初始化的策略初始种群位置,再对惯性权重引入随机因子,使其基于粒子适应度大小来动态调节惯性权重,更好地引导粒子进行搜索,提高算法的收敛精度,并证明其能以概率1全局收敛。为了验证该算法的寻优性能,通过8个经典测试函数将标准粒子群算法、惯性权重递减的粒子群算法及提出的改进算法在不同维度下进行测试比较。结果表明,该算法的寻优精度更高。
- 叶洪涛皮倩瑛
- 关键词：粒子群算法惯性权重
- 一种污水生化处理系统模型参数智能估算方法被引量：1
- 2013年
- 研究污水生化处理优化问题,由于受到当前监测手段和分析方法的限制,污水生化处理系统活性污泥模型的许多参数不能直接或准确测定。模型的参数并不具备普遍性,应用于不同污水处理厂的模型参数并不能取同样的值。针对这一问题,采用改进的免疫算法对模型参数值进行估算。改进的免疫算法采用周期性变化的变异算子以及混合评价指标的免疫选择算子,提高算法的搜索能力,使模型的动力学性质最大程度地拟合实验观测数据。仿真结果表明,改进的免疫算法能提高污水处理系统的计算精度和速度。
- 叶洪涛
- 关键词：污水生化处理免疫算法
- 污水生化处理系统中的智能算法及其应用
- 2013年
- 污水生化处理过程机理复杂,具有强耦合性、非线性、时变性等特征,传统的优化控制方法难以有效应用,智能算法的引入有力推动了污水生化处理研究的发展。本文综述了智能算法在污水生化处理系统中的应用研究进展,概述了智能算法在污水生化处理系统中的应用现状及其存在的问题,主要包括异常数据检测、水质预测、模型参数估计和解耦控制四个方面,并指出了今后进一步研究的方向。
- 叶洪涛覃金飞
- 关键词：污水生化处理异常数据检测水质预测参数估计解耦控制
- 基于免疫算法的物流配送中心选址被引量：16
- 2012年
- 针对物流配送中心选址问题,以物流成本为目标函数,采用免疫算法对配送中心选址进行优化.通过一个中等规模的物流需求点实例,仿真结果表明,该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解.
- 周梅芳叶洪涛
- 关键词：免疫算法
- 一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法被引量：2
- 2013年
- 为了提高免疫克隆选择算法的搜索能力,提出了一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法。该方法采用差分进化提高免疫克隆选择算法的抗体亲和度,并对该算法的收敛性进行了分析。为了测试该算法的有效性,将该算法应用于函数优化问题中。仿真结果表明,该方法具有更高的收敛速度和收敛精度。
- 叶洪涛罗文广吴艳
- 关键词：免疫算法克隆差分进化
- 一种动态调节惯性权重的粒子群算法被引量：24
- 2016年
- 针对使用经典线性递减策略来确定惯性权重的粒子群优化算法在运算过程中与粒子寻优的非线性变化特点不匹配的问题,提出一种动态调节惯性权重的粒子群算法.该算法对惯性权重引入随机因子并基于粒子适应度大小来动态调节惯性权重,更好地引导粒子进行搜索,平衡了算法的全局搜索与局部搜索能力,提高了算法的收敛精度.为了验证该算法的寻优性能,通过8个经典测试函数将标准粒子群算法、惯性权重递减的粒子群算法及动态调节惯性权重的粒子群算法在不同维度下进行测试比较.结果表明:提出的动态调节惯性权重的粒子群算法在寻优精度和成功率方面都有所提升,算法性能更具优越性.
- 皮倩瑛叶洪涛
- 关键词：粒子群算法惯性权重
