湖南省科技计划项目(2009JT3006)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
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- 发文基金：国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测方法.利用视频图像相邻帧的时空信息构建视频中间特征,在此基础上利用局部多核支持向量机将视频帧划分为边界帧和非边界帧.为了提高基于全局优化的多核支持向量机的检测精度,利用局部敏感哈希算法将视频帧投影至哈希子空间,结合多核学习方法为各个哈希子空间构建局部多核支持向量机,利用SMOTE上采样技术解决了视频图像边界帧和普通帧的不平衡问题.试验结果表明,本文提出的镜头边界检测方法的查全率和查准率得到了提高.
- 肖永良夏利民
- 关键词：镜头边界检测多核学习支持向量机
- 基于核的监督非保局投影镜头边界检测
- 2011年
- 针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题,提出了一种基于核的监督非保局(KSNLPP)投影视频镜头检测方法。在非保局投影(NLPP)中引入样本的类别信息,并利用核方法提升NLPP解决非线性问题的能力,提出了KSNLPP算法;在此基础上,将每个镜头视为一类,利用KSNLPP算法得到视频图像的投影矩阵,利用此投影矩阵对新的视频数据进行降维处理,实现有监督的视频特征提取;融合各帧的相邻帧特征构建中间特征,利用局部支持向量机(LSVM)分类器实现镜头边界检测。试验结果表明,提出的镜头边界检测方法能够显著提高镜头边界的检测精度。
- 肖永良夏利民
- 关键词：镜头边界特征提取
- 基于改进的保局投影视频特征提取被引量：3
- 2010年
- 提出一种视频镜头特征提取方法.针对保局投影变换要预先指定降维后的维数和近邻参数K,根据降维前后的结构误差提出确定最佳降维维数的方法,结合各个数据点邻域的统计特征实现近邻参数K的动态选择.在此基础上,将多个视频镜头的高维特征投影到低维空间获得最佳投影矩阵,新的视频特征根据此投影矩阵进行降维处理.对比实验结果表明,通过保局投影变换提取出来的特征比其它特征更加有利于视频的镜头分割.
- 肖永良夏利民
- 关键词：特征提取流形学习
