国家重点实验室开放基金(VSN-2006-04)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
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- 相关机构：上海交通大学杭州应用声学研究所更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金上海市基础研究重大（重点）项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 粒子滤波和独立分量分析的含噪信号盲分离算法研究被引量：4
- 2008年
- 研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含嗓混合信号中提取出源信号。不含噪混合信号的时变自回归模型和含噪与不含噪混合信号之间的关系构造了动态的状态-空间方程。该方程的特点是多变量、过程和观测噪声不限于高斯分布,粒子滤波是解决该问题的有效方法。提出了解决含噪独立分量分析的PF+FastICA算法,仿真试验表明所提出的算法性能优于相关文献的结果。
- 王震丛丰裕李锋周士弘史习智奚立峰
- 关键词：粒子滤波独立分量分析
- 在线复值独立分量分析算法被引量：3
- 2007年
- 基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正则复向量不相关的特性,获得了更多有用的信息量,因此算法的收敛速度更快、提取效果更好,并且在线方式下算法更加稳定.仿真试验表明,所提出的在线复值独立分量分析算法更具有实际应用前景.
- 丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智
- 非正则复向量的扩展MVDR算法研究被引量：2
- 2008年
- 研究了非正则复向量的特性对MVDR算法的影响。将阵元接收数据经过FFT运算后,在任一频率下的列向量都是非正则复向量。根据非正则复向量伪自相关阵的特性,提出了扩展自相关矩阵和扩展驾驶向量,推导出了扩展MVDR(ExMVDR)算法。仿真试验表明ExMVDR算法比MVDR能够更好的压制旁瓣,主瓣的信噪比能够提高2dB左右。
- 贾鹏丛丰裕周士弘杜栓平史习智
- 关键词：非正则MVDR
- 基于复信息量的频域多通道盲解卷积算法被引量：4
- 2008年
- 基于复信息量,发展了一种频域多通道盲解卷积算法。第一阶段,将频域内复变量的伪协方差矩阵融入到分离算法中,能完全实现非线性不相关,从而使得算法性能得到显著提高。第二阶段,通过Kullback-Leibler(KL)距离来解决次序不确定性问题。将复变量出现的频度与复变量幅值的均匀分布相结合的复变量概率密度函数能更加准确地计算KL距离,使得该方法的性能得到改善。空旷场地下的仿真试验证明了所提出的算法更加有效。
- 许海翔丛丰裕史习智
- 关键词：KL距离
- 在线增强型复值混合信号盲分离算法研究被引量：8
- 2006年
- 基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函数,利用梯度下降法推导出在线盲分离算法.通过盲分离算法的仿真试验,发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量,算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点.
- 丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智
- 关键词：盲分离二阶统计量
