您的位置: 专家智库 > >

湖南省科技计划项目(2011TP4016-3)

作品数:5 被引量:21H指数:2
相关作者:肖娟张雯雰廖隽婷刘华艳龚德良更多>>
相关机构:湘南学院中南大学更多>>
发文基金:湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金湖南省教育科学规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇虚拟实验
  • 1篇虚拟实验室
  • 1篇优化算法
  • 1篇优先权
  • 1篇云计算
  • 1篇运营商
  • 1篇搜索
  • 1篇图像
  • 1篇图像修复
  • 1篇球面
  • 1篇群集
  • 1篇群集智能
  • 1篇自适应故障
  • 1篇浏览
  • 1篇浏览器
  • 1篇桁架
  • 1篇网络
  • 1篇网络寿命
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理合成

机构

  • 5篇湘南学院
  • 1篇中南大学

作者

  • 3篇张雯雰
  • 3篇肖娟
  • 1篇李发英
  • 1篇刘安丰
  • 1篇刘华艳
  • 1篇龚德良
  • 1篇段盛
  • 1篇李盛欣
  • 1篇廖隽婷
  • 1篇王嵩

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 5篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
改进的群搜索优化算法在结构优化中的应用
2014年
针对桁架结构优化设计问题,对群搜索优化算法(GSO)进行了算法修改和参数调整,并将修改后的算法应用到10杆、17杆和200杆共3个桁架结构截面优化设计算例中,同时与另一种GSO改进算法(IGSO)进行了对比分析。对于每个算例,该文改进算法和IGSO算法各运行了10次,从10次运行的统计结果可以看出,改进算法的优化效果和稳定性均好于IGSO算法。另外,改进算法也与目前结构优化中较好的其它几个算法进行了比较,总体来说,改进算法的最佳优化结果与这些算法的最佳结果相当。
张雯雰
关键词:群集智能结构优化桁架
一种基于WSN有效的事件查询获取策略
2014年
针对以往事件查询中事件查询速度不够快、成功率不高及网络寿命不长等问题,提出一种在速度、成功率与网络寿命等方面取得较好效果的事件查询策略。该策略的主要要点是:不同于以往研究中随机扩散的方式,在事件信息存储时,先基于哈希函数,将事件信息存储到哈希函数映射所指示的跳数相同的一段连续节点上;在事件查询时,依据同样的哈希函数,向哈希函数所指示的方向路由,以最小的路由代价获得事件信息。给出了此策略的查询与存储代价,并采用Omnet++网络模拟器进行仿真实验,与经典事件查询算法进行的对比。研究结果表明:本文的策略具有很好的性能,对相关应用具有较好的指导意义。
李盛欣段盛李发英刘安丰
关键词:无线传感器网络网络寿命
计算机组成原理虚拟实验系统的设计与实现被引量:13
2014年
为增加使用灵活性、降低程序复杂度、提高实验效果,提出了一种基于浏览器客户端技术的计算机组成原理虚拟实验系统设计方案。该系统全部采用浏览器客户端技术实现,具有良好的交互性和扩展性。系统使用JAVASCRIPT开发组件库,利用CSS绘制芯片等组件,采用VML绘制组件间的连接线,用HTML5 File API实现电路文件的导入导出。提出了基于队列的单线程组件调度算法,有效解决了众多组件之间信息传递和调度运行的问题。系统从功能上对组件进行仿真,实现了实验电路的仿真运行,支持自主设计电路,可进行复杂模型机等设计性实验。本系统已用于实验教学,取得了良好的教学效果。
张雯雰肖娟刘华艳廖隽婷
关键词:仿真虚拟实验室计算机组成原理
基于聚类分割和纹理合成的图像修复改进算法被引量:2
2014年
Criminisi提出的基于样本的图像修复技术需要在整幅图像中遍历样本,代价太大,并可能因选择错误的样本,不断迭代更新后而导致错误信息累积,使修复结果出现较大的偏差。同时,考虑到Criminisi算法中优先权函数的计算失误可能导致修复结果中出现结构失真,由此提出一种基于聚类分割和纹理合成的图像修复改进算法,将目标样本块的搜索限定在与源样本块所覆盖的类别一致的区域当中。在像素点优先权计算中,引入该像素点邻域灰度梯度差值信息,提出更为合理的优先权计算公式,以最大限度保证复杂场景中边缘优先传递,并在置信度更新项中有差别地对待新填充像素点。通过实验证明,改进算法不仅解决了Criminisi算法可能存在的结构偏差延续问题,修复视觉效果更加符合人们的主观感受,而且大大缩短了修复时间。
肖娟王嵩张雯雰
关键词:聚类分割纹理合成优先权
一种面向可靠云计算的自适应故障检测方法被引量:6
2014年
提出了一种保障云系统可靠性的自适应故障检测方法。首先基于步进指标搜索算法和指标空间分离技术进行云指标提取,得到最能刻画云行为和健康状况的最大关联性标准和最小冗余度标准,然后使用最小封闭球体将云指标数据点从数据空间映射到内核空间进行降维,最后将低维数据输入故障检测器。故障检测器在内核空间产生一个能够容纳数据的最小封闭球面,确定潜在故障,如果以前故障历史无法获得,则故障检测器通过寻找与其他状态存在明显不同的云健康状态来确定故障。当检测结果被云运营商验证后,要么被判定为真实故障,要么被判定为正常状态(虚警)。实现了一种故障检测原型系统,并在校园云计算环境下展开实验。实验结果表明,与其他现有故障检测技术相比,该方法的检测更高效、更准确。
夏敏纳龚德良肖娟
关键词:云计算故障检测
共1页<1>
聚类工具0