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广东省中医药管理局基金(1040014)

作品数：2 被引量：29H指数：2
相关作者：陈玲罗云坚梁兆晖杨小波印鉴更多>>
相关机构：中山大学广东省中医院广州中医药大学更多>>
发文基金：广东省中医药管理局基金国家科技重大专项更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇中医
  • 1篇电子病历
  • 1篇信息分类
  • 1篇信息技术
  • 1篇证候
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇中医证
  • 1篇中医证候
  • 1篇专病
  • 1篇专科
  • 1篇专科专病
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法
  • 1篇病历

机构

  • 2篇中山大学
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇广州中医药大...
  • 1篇广东省中医院

作者

  • 1篇杨小波
  • 1篇张钢
  • 1篇梁兆晖
  • 1篇印鉴
  • 1篇罗云坚
  • 1篇陈玲

传媒

  • 1篇中国中医药信...
  • 1篇世界科学技术...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
支持向量机算法在中医证候信息分类中的应用被引量：21
2007年
目的:探讨带先验知识的支持向量机(P-SVM)数据挖掘算法在中医证候信息自动分类中的应用。方法:以中医证候数据库收集的30余万条中医证候文献信息作为训练和测试数据集,以中医专业知识作为先验知识,将样本集置信度通过带权分类间隔导入SVM模型中进行分类,计算其分类置信度。结果:在有中医专业知识的情况下,中医证候信息分类的正确率得到了很大的提高,正确率约为95%。结论:P-SVM算法是统计学习理论在小样本数据集中较成功的应用,能对中医证候信息进行有效的分类,实现了数据挖掘技术在中医证候信息研究中的应用。实验表明P-SVM算法能把先验知识与训练样本中的信息量很好地结合起来,对一种对中医证候信息进行正确分类的有效算法。
杨小波梁兆晖罗云坚陈玲
关键词：中医证候数据挖掘信息技术支持向量机
中医专科专病临床科研一体化电子病历的构建被引量：8
2007年
中医学是我国特有的生命医药科学，具有自身独特的理论体系和临床疗效，在当今世界范围内对传统医学需求日益增加的情况下，充分显示中医药的科学性，不仅有助于中医学的自身发展，对于推动医学乃至整个生命科学的发展，意义重大。另一方面，以信息技术革命为中心的当代科技革命正在全球蓬勃兴起，成为当代科技发展的主要趋势，标志着人类社会从工业社会向信息社会的跨越。
梁兆晖杨小波印鉴张钢
关键词：电子病历中医专科专病
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