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国家部委预研基金(9140A27020311KG0172)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：沈默廖瑛尹大伟更多>>
相关机构：国防科学技术大学湘潭大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇排气
  • 1篇排气温度
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇航空发动机
  • 1篇航空发动机故...
  • 1篇航空发动机故...
  • 1篇RVM

机构

  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇湘潭大学

作者

  • 1篇尹大伟
  • 1篇廖瑛
  • 1篇沈默

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
RVM在航空发动机故障诊断中的应用研究被引量：7
2012年
针对支持向量机算法存在的不足,研究了一种基于稀疏贝叶斯框架的机器学习方法——相关向量机在航空发动机故障检测中的应用。排气温度是进行发动机监控与故障诊断的重要依据,应用相关向量机对其进行预测。通过仿真实验,证明了相关向量机方法在样本数据较少的情况下只产生了很少的相关向量,并且能够及时准确地预测出发动机排气温度;同时可以使用真实值与预测值的相对误差作为系统是否发生故障的判断依据。
沈默廖瑛尹大伟
关键词：相关向量机航空发动机故障诊断排气温度
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