安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011B147)
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
- 相关作者：李丽香葛方振魏臻陆阳吴其林更多>>
- 相关机构：合肥工业大学北京邮电大学淮北师范大学更多>>
- 发文基金：霍英东基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌蚂蚁的分布式系统协同优化方法被引量：1
- 2013年
- 针对复杂分布式系统的优化问题,提出基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化方法.在系统理论指导下,分析复杂分布式系统中自主Agent的基本动力学特征,进而提出复杂分布式系统协同优化模型.在此基础上,借助混沌蚂蚁群算法(CAS)的思想,建立基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化算法(CAS-CO).通过对复杂多Agent网络中基于位置的任务分配问题进行仿真实验,同时与已有算法仿真结果对比,表明CAS-CO算法可行有效,反映文中模型的正确性和Agent的自主性在复杂分布式系统设计和构建中的重要性.
- 魏臻葛方振陆阳王强李丽香
- 关键词：自主性混沌蚂蚁群算法
- 基于混沌蚂蚁的传感器网络分布式任务分配被引量：14
- 2012年
- 受蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发,提出了一种基于混沌蚂蚁的无线传感器网络分布式任务分配算法,以延长无线传感器网络生命期、节省能量消耗和均衡网络负载,该算法的目标函数考虑了任务能耗和任务执行可靠性。任务分配的优化解通过任务映射、通信路由路径分配和任务分配方案优化3个步骤获得,任务映射由蚂蚁的混沌行为产生,通信路由路径分配由蚂蚁的邻居选择方法确定,用A*算法实现,任务分配方案优化由蚁群的自组织能力实现。通过仿真实验和应用实例比较与分析,表明了该算法能有效地均衡网络负载和延长网络生命期。
- 葛方振魏臻陆阳吴其林李丽香
- 关键词：无线传感器网络分布式混沌蚂蚁群算法
