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中南林业科技大学青年科学基金(07026B)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：刘飞飞李舟军刘军万更多>>
相关机构：国防科学技术大学中南林业科技大学北京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中南林业科技大学青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇支配
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇微阵列
  • 1篇微阵列数据
  • 1篇列数
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类挖掘

机构

  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇中南林业科技...

作者

  • 1篇刘军万
  • 1篇李舟军
  • 1篇刘飞飞

传媒

  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 1篇2009
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排序方式：
基于σ选择MOEA的微阵列数据三维聚类挖掘
2009年
从三维微阵列数据集挖掘出的三维聚类,能够分辨出与某些表现型(如疾病)相关的样本,而且能找出与这些表现型相关的候选基因.当挖掘3D微阵列数据矩阵中的3D聚类时往往要考虑同时优化几个目标,而且这些目标经常相互冲突,因此,应用多目标进化算法来求解GST数据集中的3D聚类是可行的.本文基于∈-支配和σ选择操作策略,提出一个新奇的多目标进化三维聚类算法来挖掘三维微阵列数据集中的3D聚类.通过在酵母细胞周期调控基因数据集上应用此算法,实验结果表明我们的方法能发现具有重大意义的高质量的3D聚类.
刘军万李舟军刘飞飞
关键词：数据挖掘微阵列数据多目标进化
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