中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2009J137)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关作者：谢培刘浩学沈小燕李小楠更多>>
- 相关机构：长安大学中国交通通信信息中心更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家交通部软科学研究项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价被引量：10
- 2012年
- 为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%～1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。
- 沈小燕刘浩学谢培
- 关键词：危险货物安全评价BP神经网络
- 区域危险品道路运输网络双层反馈规划模型及算法被引量：3
- 2012年
- 为通过运输网络规划方式降低区域路网危险品运输风险,根据危险品道路运输网络规划中存在监管者路网规划和运输者路线选择的双层约束特征,在假设监管者网络规划目的为总运输风险最小,运输者选线目的为总运输成本最小的基础上,建立区域危险品道路运输网络双层规划模型。进一步提出能求解得到稳定运输网络的双层反馈式算法,即在传统模型算法中增加稳定性检验和反馈调整算法,进而保证运输者在监管者规划路网中所选路线运输成本最小的同时运输风险也尽可能小。最后,通过实例分析检验模型和算法的有效性。计算结果显示,反馈式算法求得的运输网络更稳定,总运输风险值也比传统模式和算法的低。
- 沈小燕李小楠刘浩学谢培
- 关键词：危险品运输风险
