天津市自然科学基金(033803311)
- 作品数：6 被引量：56H指数：3
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- 基于复合适应度微粒群算法的神经网络训练被引量：11
- 2005年
- 为提高神经网络的泛化能力,针对以均方误差为适应度的PSO算法在训练神经网络时会产生一定的过拟合问题,提出对均方误差和误差分布均匀度进行信息融合,构成复合适应度作为训练指标.实验结果表明,该方法可使网络的泛化能力得到明显的改善.
- 赵辉刘鲁源张更新
- 关键词：微粒群算法神经网络泛化能力
- 基于PROFIBUS-DP的智能电动执行机构关键技术研究被引量：3
- 2006年
- 现场总线技术(FCS)是现代工业发展的必然趋势,电动执行机构作为工业过程控制系统不可缺少的部分,实现总线化功能是其目前主要研究方向.本文主要研究了基于PROFIBUS-DP总线智能化接口芯片SPC3实现电动执行机构的总线通讯功能,着重介绍电动执行结构PROFIBUS-DP通信接口的设计与实现,实验结果表明,所提出的方案正确可行并具有良好的性能.
- 韩德宇赵辉岳友军崔东波
- 关键词：PROFIBUS-DP电动执行机构SPC3现场总线
- 基于动态参数的微粒群算法(PSO)的研究被引量：8
- 2005年
- 标准的PSO算法一般不能兼顾收敛速度、全局探索能力和局部精细搜索能力.本文通过同时动态调整惯性权重和加速度权重以平衡运算性能,并通过寻找LevyNo.5函数极值加以验证.结果表明,与标准的固定参数PSO算法相比,该方法取得了更好的效果.
- 张更新赵辉王红君苏君临
- 关键词：微粒群算法函数优化动态参数
- 基于微粒群优化算法的最优电力系统稳定器设计被引量：34
- 2006年
- 传统电力系统稳定器的性能受其参数影响很大,为提高电力系统机电暂态模型的阻尼,文中提出了一种优化电力系统稳定器参数的新方法。该方法以两个特征值基目标函数为基础,采用改进的微粒群优化技术对电力系统稳定器进行参数优化。特征值分析和非线性仿真结果表明,经过参数优化的电力系统稳定器能有效抑制本地和区域间振荡,提高系统的鲁棒性。
- 赵辉刘鲁源张更新
- 关键词：电力系统动态稳定
- 波形识别技术在漏钢预报中的应用被引量：1
- 2005年
- 介绍板坯连铸结晶器拉坯阻力在线监测的功率法原理,在对漏钢事故前拉坯阻力时域异常特征分析总结的基础上,利用线性最小二乘法进行数字曲线的线性逼近,通过分段识别的方法进行波形识别,达到提取拉坯阻力时域异常特征的目的.最后介绍了波形识别算法及其在连铸漏钢预报上的应用,现场试验数据证明了算法的可靠性.
- 武冬蕾赵辉
- 关键词：漏钢预报波形识别最小二乘法
- 基于PROFIBUS-DP现场总线的电动执行机构测试系统
- 2008年
- 阐述了基于Profibus-DP现场电动执行机构测试系统的整体实现方案,介绍了系统软硬件实现方法,着重介绍了用WinCC实现对多个电动执行机构状态检测、参数设定与报警及实时归档.开发系统目的在于为基于PROFI- BUS-DP现场总线的电动执行机构的批量测试提供方便.目前该系统通过测试,运行良好,可为电动执行机构的调试和性能指标的检测提供依据.
- 王清岳有军王红君张秀英
- 关键词：PROFIBUS-DP现场总线电动执行机构PLC
