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安徽省科技攻关计划(07010202058)

作品数:10 被引量:74H指数:5
相关作者:周后福郭品文翟菁姚叶青袁松更多>>
相关机构:安徽省气象局南京信息工程大学中国气象科学研究院更多>>
发文基金:安徽省科技攻关计划中国气象局气象新技术推广项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学环境科学与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 9篇天文地球
  • 2篇农业科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇闪电
  • 3篇雷达
  • 3篇MM5模式
  • 2篇多普勒
  • 2篇新资料
  • 2篇雪深
  • 2篇闪电定位
  • 2篇台风
  • 2篇气象
  • 2篇强对流
  • 2篇强对流天气
  • 2篇凤凰台风
  • 1篇冻雨
  • 1篇多普勒雷达
  • 1篇多普勒天气
  • 1篇多普勒天气雷...
  • 1篇预警
  • 1篇预警模型
  • 1篇灾害
  • 1篇山洪

机构

  • 11篇安徽省气象局
  • 4篇南京信息工程...
  • 3篇中国气象科学...
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇安徽省大气探...

作者

  • 9篇周后福
  • 3篇郭品文
  • 3篇翟菁
  • 2篇袁松
  • 2篇刘英
  • 2篇姚叶青
  • 2篇张建军
  • 1篇蔡辉
  • 1篇葛晓光
  • 1篇李锋
  • 1篇彭申华
  • 1篇杨柳
  • 1篇边富昌
  • 1篇王海波
  • 1篇郝莹
  • 1篇吴文玉
  • 1篇冯妍
  • 1篇丁卫东
  • 1篇张义军
  • 1篇江双五

传媒

  • 3篇安徽农业科学
  • 2篇合肥工业大学...
  • 2篇科技导报
  • 2篇热带气象学报
  • 1篇灾害学

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
两类强对流天气过程的模式模拟及其比较被引量:12
2010年
基于雷达探测数据和地面天气现象,应用MM5模式对冰雹大风和龙卷两类强对流天气过程进行数值模拟,分析模式模拟回波和雷达实际回波,研究模拟的微物理和动力特征,探讨两类强对流天气微物理和动力特征差异之间的可能原因。结果表明:(1)在雷达回波的模拟方面,两类强对流天气过程的模拟效果较好,模拟的雷达回波具有一定的可靠性。(2)冰雹大风过程的微物理模拟说明,雪晶位于0℃层以上;与雨水情况相对应的回波带等值线较为密集;云水含量主要分布在0℃层以下,呈分散分布形态;雨水含量在0℃层上下皆有分布。由龙卷过程的微物理模拟可知,云水含量主要分布在0℃层以下,基本连片分布;雨水含量在0℃层以下有所分布,但主要分布在0℃层以上,且数值大,等值线密集;云冰含量也是呈现零星分布。(3)从动力特征的模拟来看,强对流天气过程对应于强的上升运动,但是较强的上升运动区域并不分布在回波带的固定位置。
周后福郭品文翟菁
关键词:气象学强对流天气MM5模式微物理
大别山区山洪灾害预警模型的建立与应用被引量:5
2012年
根据近年来大别山地区高密度雨量站资料,利用GIS技术形成的更为精细的栅格点坡度和高度数据,得出雨量与山区坡度和高度的具体关系,并由此推算出两个子流域发生山洪灾害的雨量阈值;实时通过数据服务器获取前期逐时雨量资料,形成24 h和6 h雨量,根据雨量关系式求算面雨量,与山洪灾害雨量阈值进行比较,给出是否发生山洪灾害的预警信息;及时发布预警信息,将山洪灾害的预警信息在淮河流域气象中心进行实际应用。
周后福吴文玉江双五冯妍王海波
关键词:山洪灾害预警模型GIS技术
2009年6月两次强对流天气的对比分析被引量:1
2010年
基于中尺度自动站、雷达拼图资料,分析了2009年6月两次典型强对流天气过程的大风变化,阐述了多普勒雷达拼图的水平结构特点,并对两次天气过程进行了对比研究。结果表明,①第1次强对流过程8~10级大风的站点数远小于第2次的站点数;第1次过程在沿淮淮北多数地区出现大风,分布范围较小;第2次过程在大别山区、皖南山区之外的全省多数地区出现大风,分布范围大得多。②第1次强对流天气过程风速变化主要表现为一个峰值,第2次过程却在北部地区有2个峰值。③第1次过程主要由一次雷达回波过境造成,第2次过程则由两次雷达回波过境造成;第1次过程有一次回波单体合并现象,第2次过程有两次回波单体合并现象,合并之后对流单体得到加强。
周后福
关键词:强对流天气自动气象站雷达拼图
一次苏皖龙卷的多普勒雷达分析及其成因探讨被引量:6
2009年
基于多普勒天气雷达、NCEP再分析资料等资料,分析了基本反射率因子等雷达产品。从天气形势、热力动力条件、急流耦合等方面研究了本次龙卷的成因。结果表明:①最强回波强度达到55~60dBz,而龙卷发生期间降水不大。基本速度图上出现正负速度对,表现出非常典型的龙卷特征;②龙卷涡旋特征(TVS)较为明显,其出现时间与实际龙卷时间大致相同。而且TVS所反映的龙卷路径与实际路径的方向、长度基本相当;③龙卷发生在梅雨的天气形势下,是由高空前倾槽所引发的。不稳定指标说明龙卷发生前大气处在很不稳定的状态;④在龙卷发生前后,温度平流等值线为鞍形场结构;⑤龙卷发生前低层暖平流明显。200hPa以上层为冷平流;伴随着最大反射率因子的升高、中气旋质心高度的猛烈抬升和中气旋底高的增加;存在高低空急流的耦合现象。
周后福郭品文张建军贾天山
关键词:龙卷多普勒雷达TVS
凤凰台风降水的数值检验及新资料的初步应用
基于淮河流域中尺度观测与应用试验基地的两种主要业务运行模式GRAPES、AREMS,对发生在2008年7月30日~8月2日的'凤凰'台风外围云系造成的暴雨、大暴雨强降水进行了模式预报效果的检验,同时针对L波段探空雷达,分...
周后福; 张建军; 张志萍;
关键词:凤凰台风
文献传递
“凤凰”台风的数值检验及新资料的应用研究
2008年
基于淮河流域中尺度观测与应用试验基地的2种主要业务运行模式GRAPES、AREMS,对发生在2008年7月30~8月2日的"凤凰"台风外围云系造成的暴雨、大暴雨强降水进行了模式预报效果检验,同时针对L波段探空雷达,分析了探空垂直分布结构。结果表明:从逐日24 h降水预报情况来看,AREMS模式预报效果要明显好于GRAPES模式,不仅表现在AREMS模式预报降水接近实况降水,而且表现在AREMS模式能够预报出大雨、暴雨等较强降水级别,说明AREMS模式在降水预报方面具有优越性。从每隔12 h的AREMS模式预报效果可知,以7月30日8:00作为预报起点的降水预报,其效果好于以8月2日8:00作为预报起点的降水预报,说明AREMS模式的预报效果具有相对的波动性。分析南京站逐日8:002、0:00的L波段探空雷达数据发现,暴雨、特大暴雨过程的探空数据绝大多数呈现为随高度的增加温度降低的现象,使得大气呈现不稳定状况;但是个别时次出现逆温层,由于逆温层浅薄,不至于影响到大气的不稳定总体态势。
周后福张建军
利用闪电定位和雷达资料进行雷电临近预报方法研究被引量:35
2011年
利用LD-Ⅱ型闪电定位系统监测到的雷电资料和多普勒天气雷达探测到的风暴信息,研究雷电临近预报方法。叠加分析雷电集中区与风暴,雷电集中区一般对应有风暴,并且雷电集中区中心在风暴中心附近,二者移动方向基本一致,移速接近,因此通过匹配雷电集中区与风暴,采用雷电集中区将随其所匹配的风暴一起移动的思路,利用风暴追踪技术,对雷电集中区进行临近外推,从而实现雷电的临近落区预报。通过对2009年强雷电天气的临近预报结果进行网格点对点评分,雷电半小时预报命中率达到87%,成功率为63%。1小时预报命中率达到76%,成功率为51%。为雷电的临近预报提供了一套可业务运行的新方法。
姚叶青袁松张义军蔡辉丁卫东郝莹边富昌
关键词:闪电定位系统多普勒天气雷达
2008年安徽雪深全国之最的成因探讨
基于大气探测资料和雪灾评估报告,分析2008年雪情分布状况,得出安徽雪深为全国最大的事实,并从天气学、数值模式模拟方面探讨安徽雪深之最的原因。结果表明:①2008年安徽雪深较大的区域集中在大别山和江淮之间,该区域为全国积...
周后福刘英翟菁余政
关键词:大气科学雪深MM5模式
文献传递
一株煤矿地下水硫酸盐还原细菌的分离、鉴定及性质研究被引量:12
2011年
从煤矿井下700m深处含水层的钻孔涌水中分离获得一株硫酸盐还原细菌GY-2,该菌株革兰氏反应阴性,有芽孢,菌体棒状,能运动,氧化酶阴性;通过16S rRNA系统发育学分析,确定菌株GY-2为滴状脱硫肠状菌(Desulfotornaculum guttoideum)。GY-2菌株为兼性厌氧菌,在含有Fe2+的条件下生长良好;该菌株生长的pH值范围介于6.O~9.0之间,最适pH值为7.O~8.5,生长温度范围为20~45℃,最适温度为30~40℃;该菌株对盐度的耐受力较弱,生长的最适盐度为0.05%~1.O%。
葛晓光杨柳彭申华李锋
关键词:硫酸盐还原菌RRNA
考虑方向性的闪电分布REA模型及其图形显示
2010年
以密度分布图方式表示雷电地域性分布是气象信息网络发布中重要内容之一。文章针对栅格型闪电密度模型栅格剖分过于随意、缺乏连续性和光顺性等弊病,通过推导,引入表征面域法(REA),保证了在较大范围内闪电密度分布的连续和光滑;运用方差最大坐标旋转变换和椭圆面域处理技术反映闪电的方向性带状分布。从实例看,这种模型可以使闪电分布的物理本质和统计学特征得到较充分体现。
葛晓光贺爽周后福姚叶青陈义华翟菁袁松
关键词:闪电密度
共2页<12>
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