国家自然科学基金(40271086)
- 作品数：25 被引量：439H指数：13
- 相关作者：牛铮王长耀颜春燕王汶庄大方更多>>
- 相关机构：中国科学院南京信息工程大学西北农林科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术生物学天文地球农业科学更多>>
- 利用统计和物理模型反演植被叶片生化组分被引量：10
- 2003年
- 通过比较统计模型、物理模型以及两者的联合模型在反演鲜叶片生化组分含量时的效果 ,结果表明 ,对于叶绿素和水份含量 ,物理模型的反演效果较好 ,对于蛋白质、纤维素 +木质素含量 ,统计模型的反演效果相对较好 ,由物理模型改造得到的三种联合模型 ,能在一定程度上提高物理模型反演蛋白质、纤维素 +木质素含量的精度 ,但和利用统计模型反演这两种生化组分的结果比较 ,改进作用并不明显。对于不同样本组叶片生化组分含量 ,不同模型反演效果均存在一定差异 。
- 阮伟利牛铮
- 关键词：物理模型反演
- MODIS 1B影像几何纠正方法研究及软件实现被引量：61
- 2004年
- MODIS影像是一种新型和重要的数据。对MODIS 1B影像几何畸变原因进行了深入分析 ,选择了一种合适的纠正方法。对于 1km分辨率MODIS 1B影像 ,直接采用 1km分辨率的空间坐标进行几何纠正 ;对于2 5 0m和 5 0 0m分辨率的MODIS 1B影像 ,先用三次样条曲线对坐标进行插值生成同分辨率的坐标 ,然后利用坐标插值结果对其进行几何纠正。由于MODIS影像在空间分布上的特殊性 ,采用前向和后向映射相结合的方式确定纠正后某一像素点在原始影像中的位置。根据该位置的条带重叠度 ,可以确定参与计算像素个数、搜索窗口的大小以及窗口的精确位置 ;采用归一化反距离加权插值法计算纠正后像素点的属性值。上述优化算法不仅保证了纠正后影像的质量 ,而且提高了数据处理速度。作者在VisualC ++6 0环境下开发实现了上述算法。从坐标插值和几何纠正结果分析 。
- 蒋耿明刘荣高牛铮庄大方
- 关键词：MODIS影像重采样软件开发中分辨率成像光谱仪
- 利用高光谱数据估测植物叶片碳氮比的可行性研究被引量：30
- 2003年
- 植物碳氮比作为一个在农业、生态、全球变化等领域广泛使用的因子,如果能够利用遥感获得的高光谱数据进行估测,可以突破传统测量方法的种种弊端,具有重要的实践意义,同时对于定量遥感反演领域的拓宽也具有启示作用。利用统计分析的方法,对碳氮比遥感定量估测的可行性进行深入探讨,认为利用高光谱数据估测植物叶片碳氮比是可行的。另外还通过与氮的遥感定量研究相比较,找到一个较好的研究碳氮比遥感定量反演的切入点,并将两者分别作为因变量进行逐步回归分析,得到比较理想的结果。
- 施润和牛铮庄大方
- 关键词：植物叶片碳氮比高光谱数据遥感
- 双层植被结构冠层光谱特性的理论模拟被引量：7
- 2005年
- 利用双层冠层反射率模型ACRM,模拟不同叶面积指数LAI、含水量Cw和结构参数N下,波长是820nm和1600nm冠层反射率的角度分布。结果说明,该模型能准确模拟出“热点”效应;冠层反射率角度分布对LAI的敏感性小于LAI和Cw以及LAI和N的共同作用。其中LAI和Cw共同作用对波长1 600 nm反射率角度分布的影响非常显著,而LAI和N的共同作用在820 nm略微大于1600 nm。另外,提取冠层含水量的土壤可调节水分指数SAWI受冠层结构的影响也较大。今后在模型选取中应该更好的考虑冠层结构影响。
- 沈艳牛铮缪启龙王汶
- 关键词：冠层
- 基于导数光谱位置变量的干叶片生化组分反演被引量：11
- 2005年
- 利用实测干叶片生化组分和高光谱反射率数据,尝试用高光谱位置变量的一阶导数极值特征参数法提取生化组分。结果表明:对全氮、纤维素、木质素、淀粉含量贡献最大的波段分别是D4(1670nm^1735nm反射率一阶导数最小值)、D10(2235nm^2315nm反射率一阶导数最小值)、D8(2020nm^2100nm反射率一阶导数最小值)和D2(1400nm^1480nm反射率一阶导数最小值)。该方法提取干叶片各组分的精度较高,精度最高的是用3个波段提取淀粉含量。分析土壤叶片线性混合光谱表明:该方法能有效的消除土壤背景影响。
- 沈艳牛铮王汶徐永明
- 关键词：生化组分
- GA-BP神经网络模型在流域面雨量预报的应用研究被引量：13
- 2006年
- 通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法(GA)和前馈误差反传播(BP)算法有机地结合,优势互补,并应用于流域面雨量预报。以广东省东北部的滨江流域为试验区域,以1995～2001年气象探空资料为基础,利用最优子集回归技术进行预报因子筛选,建立了流域面雨量预报的GA-BP神经网络模型,取得了满意的结果。试验表明:(1)6小时流域面雨量预报神经网络的优化结构是7-7-1,转移函数的组合方式为tansig-线性函数。(2)训练算法为Levenberg-Marquardt算法(LM)。(3)遗传算法具有快速学习网络权重的能力,对BP网络易陷于局部极小点。(4)利用GA-BP神经网络模型对未来6小时流域面雨量的预报精度明显高于其它统计方法,证明了这种方法的有效性和可靠性。
- 谷晓平王长耀袁淑杰
- 关键词：神经网络遗传算法雨量预报
- 光谱指数用于叶绿素含量提取的评价及一种改进的农作物冠层叶绿素含量提取模型被引量：26
- 2005年
- 对目前提出的光谱指数用以提取叶片叶绿素含量的适应性进行了分析和评价。通过分析,解释了为什么研究者得出这些指数与他们的观测样本叶绿素含量有显著的相关的结论以及为什么某个研究者提出的某个指数和叶绿素含量间的关系用于其他样本时会失效。此外,改进了一个农作物冠层叶绿素含量的提取模型,通过独立实测数据验证,效果较好,认为是可以用于其他地区农作物叶绿素含量提取的模型。
- 颜春燕牛铮王纪华刘良云黄文江
- 关键词：叶绿素含量光谱指数
- 植被生化组分的遥感反演方法研究被引量：31
- 2004年
- 从反演物理模型提取植被生化组分含量的角度 ,分别在叶片和冠层水平探讨了反演生化参量的方法。在叶片水平 ,利用实验室测量光谱数据 ,较为准确地提取了水分和叶绿素含量 ,通过比较真实光谱数据与利用模型和真实参数模拟的光谱数据 ,得出如下结论 :模型能否准确描述某个参数的作用是能否真正准确反演该参数的关键。在模拟的冠层水平 ,基于多阶段反演思想 ,采用了分步反演策略 ,最终较为准确地反演了生化参数。
- 颜春燕刘强牛铮王长耀
- 关键词：生化组分反演
- NPP过程模型遥感驱动因子分析被引量：15
- 2005年
- 主要探讨了NPP过程模型的主要因子(植被覆盖分类、植物生长状况信息、土壤水分信息和气象因子)的遥感获取方法。这些因子的全遥感化将为研究大区域和全球NPP模拟提供很好的发展前景。
- 李世华牛铮李壁成
- 关键词：净第一性生产力遥感
- 植被净第一性生产力遥感过程模型研究被引量：33
- 2005年
- NPP模型现在已经发展到遥感过程模型时代。通过3种主要的遥感过程模型(CASA、BIOME-BGC和BEPS模型)进行阐述和分析,探讨了这几种模型的优势和主要存在的问题。
- 李世华牛铮李壁成
- 关键词：净第一性生产力
