国家自然科学基金(61173091)
- 作品数：14 被引量：43H指数：4
- 相关作者：刘志镜屈鉴铭贺文骅王纵虎陈东辉更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学河南财经政法大学华北电力大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 一种基于粒子群优化的可能性C均值聚类改进方法被引量：7
- 2012年
- 提出了一种基于粒子群优化的可能性C均值(Possibilistic C-means,PCM)聚类改进方法。该方法首先通过改进PCM算法的目标函数来计算数据模式的隶属度矩阵和聚类中心完成粒子编码,从而降低算法对初始中心的敏感,提高聚类的精度;其次,通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对编码进行优化,以有效地克服PCM聚类算法容易导致聚类一致性和陷入局部最优解的缺点,减少算法的迭代次数。通过人造数据集和UCI数据集上的实验,表明该算法在计算复杂度、聚类精度和全局寻优能力方面表现得较为突出。
- 陈东辉刘志镜王纵虎
- 关键词：模糊聚类粒子群优化模糊C均值
- 一种改进的粒子群优化快速聚类算法被引量：14
- 2012年
- 提出了一种改进的基于粒子群优化的快速K均值算法,有效克服了K均值算法对初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优从而影响聚类效果等缺点.与已有的粒子群优化聚类算法相比,该算法通过对样本各维属性进行规范化,预先计算样本的相异度矩阵,提出了一种简化的粒子的编码规则,基于相异度矩阵进行粒子群优化K均值聚类,在保证聚类效果的基础上,有效降低了计算的复杂度.在多个UCI数据集上的实验结果表明,该算法是有效的。
- 王纵虎刘志镜陈东辉
- 关键词：粒子群优化聚类K均值相异度适应度
- 多核嵌入式系统总线冲突避免的节能调度综述被引量：6
- 2014年
- 在多核嵌入式系统中,避免总线冲突并在时间限制下调度通信任务和计算任务来降低能量消耗是非常重要的,有效节能调度可以避免总线冲突并在时间限制下实现有效节能。由于任务的粒度、优先级、通信任务和计算任务的协同调度对此类算法的节能有着重要影响,概述了这三个方面的研究现状,指出总线冲突避免的节能调度算法设计中有待解决的问题,并给出了多核嵌入式系统总线冲突避免的节能调度算法的发展方向。
- 王颖锋张彦周高韬
- 关键词：多核嵌入式系统任务调度总线冲突
- 利用全局约束霍夫模型的目标跟踪算法被引量：1
- 2014年
- 针对目标跟踪中局部特征模型容易受到形变和误匹配等影响造成漂移的问题,提出了一种利用全局特征对霍夫局部模型进行约束的目标跟踪算法。该算法通过检测和提取目标的局部特征,构建了一个基于局部特征投票的概率模型。该模型以局部特征为基本元素,利用广义霍夫变换对局部特征的稳定性进行加权,通过对局部特征的增减维护实现模型的在线更新;将稳定的局部特征作为前景,计算目标全局颜色特征的概率分布,实现简单的柔性目标分割,用于调整局部特征模型并对跟踪进行优化,从而减少形变等问题产生的跟踪误差;局部特征和全局特征相互约束补充,共同完成在线自适应更新。实验结果表明,该算法有效提高了局部特征模型的准确率和稳定性,对部分遮挡和复杂形变的情况表现良好。
- 贺文骅刘志镜屈鉴铭
- 关键词：目标跟踪霍夫变换
- 结合有向场景运动模式的粒子滤波行人跟踪方法被引量：1
- 2014年
- 针对现有行人跟踪算法较少考虑场景运动模式信息的问题,建立一种面向有向场景运动模式的在线学习模型以描述区域行人的共有运动特性,并以此提出了一种新型的粒子滤波行人跟踪算法.通过对行人运动特性的选择性在线统计,探索在非高密度行人跟踪问题中场景模式信息和运动历史信息的运用方式.模型由一个表征行人运动状态相空间局域运动特性的二阶直方图矩阵来描述,并根据每个跟踪单元的加权投票实施更新.通过修正粒子转移后似然概率分布,该算法能够加速粒子向真实的后验分布收敛.通过对两个不同特点的公共数据集视频中的行人进行跟踪实验并与标准的粒子滤波算法结果比较,该算法的平均跟踪误差均低于标准粒子滤波平均跟踪误差的40％,且其运算速度可达6～15帧/s,满足近实时应用帧率.
- 屈鉴铭刘志镜贺文骅
- 关键词：粒子滤波行人跟踪
- 利用超像素混合投票的在线目标跟踪算法被引量：3
- 2015年
- 针对复杂场景下目标跟踪中目标出现的外观特征变化和遮挡问题,提出一种结合超像素和广义霍夫变换的在线实时目标跟踪算法.该算法从上下文中提取局部特征作为支持因子,构建一个混合的判别产生式对象模型.利用该模型,通过霍夫投票预测目标的中心位置,再通过判别式投票对目标和背景进行概率估计.对图像进行超像素分割,将之前的投票结果映射到对应的超像素,生成基于超像素的概率分布图像.采用贝叶斯跟踪框架,根据后验概率最大化,在概率分布图像基础上确定目标的位置.实验表明,该算法在复杂环境下目标跟踪的过程中对目标发生的形变和遮挡现象有很强的鲁棒性,能够实现准确稳定的在线目标跟踪.
- 贺文骅刘志镜屈鉴铭
- 关键词：目标跟踪霍夫变换
- 抗模糊的图像局部特征描述子被引量：2
- 2019年
- 针对提取图像局部特征时,尺度不变特征变换描述子对光照条件变化仅有部分不变性,特别对非线性光照变化不具备不变性,对模糊的目标图像也无法准确提取或仅能提取到很少特征点的问题,利用局部二值模式描述子对光照的健壮性提出了一种符合人类视觉系统的自底向上再到自顶向下的视觉认知过程的新的抗模糊的图像局部特征描述子。实验表明,所提出的描述子对光照变化有更好的健壮性,对模糊的目标图像能准确地提取出更多的特征点,保留了尺度不变特征变换对缩放、旋转和压缩等变换的不变性,并显著地提高了针对模糊图像的匹配率。
- 唐国良
- 关键词：特征描述子特征点匹配图像匹配目标识别
- 跨摄像机目标的频域再识别
- 2016年
- 针对接力跟踪中目标跨摄像机识别困难的问题,提出了在傅里叶频域进行目标再识别的方法。通过对频谱的局部平均化处理,使非刚性目标的频谱在幅值上近似为其各刚性子部分频谱的简单求和。再通过最窄目标取样窗口限制各子部分的变化,使整体频谱大致不变。最后根据频谱各点幅值变化倍率的一致性判断目标的相似性,使频谱信息得到充分使用。实验表明,该方法的目标识别能力和鲁棒性相对于几种常见的基于纹理的方法有一定的提高。
- 张小骏刘志镜薛鸿民
- 关键词：GABOR小波
- 结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测被引量：2
- 2015年
- 针对现有检测算法对场景先验信息和群体运动规律考虑甚少这一局限性,提出一种结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测算法.该算法首先建立了一种基于速率加权方向直方图矩阵的场景运动模式模型,并在此基础上通过稀疏光流投票方法获取场景的运动模式信息.同时,针对该模型提出一种有向加权AdaBoost检测算法,通过建立多个有向AdaBoost分类过程,并利用局部区域的运动模式对分类过程加权,最终实现运动目标检测.通过交叉验证分类实验和视频检测实验验证,该算法在相同假阳性率条件下的查准率较传统AdaBoost检测器的高出约10%,充分验证了算法的有效性和优越性.
- 屈鉴铭刘志镜贺文骅
- 关键词：目标检测光流
- 基于图像处理思想的激波捕捉自适应网格方法
- 2017年
- 为了平衡激波的捕捉精度和流场计算效率之间的关系,提出基于图像处理思想的激波捕捉自适应网格方法.将流场计算网格与图像像素类比,以较粗的网格覆盖流场全域,在需要较高分辨率的激波区域将网格进行细分;将算法嵌入到流场求解器中,根据流场求解结果自适应地增加网格密度,反复迭代该过程,直至达到所需的网格分辨率.以某型飞机超音速流动为例,对算法进行验证.结果表明,采用该方法能够有效地捕捉到激波附近的流场信息并在激波区域进行加密,提高了激波的辨识度;在加密区和稀疏区之间的过渡区域,该方法生成的网格更光滑,过渡更平缓,能够有效避免畸形区域的产生.
- 张小骏刘志镜李杰
- 关键词：自适应网格超音速流动激波笛卡尔网格
