教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-11-0625)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：任明仑付杰杨旭马英王浩更多>>
- 相关机构：合肥工业大学安徽汉高信息科技有限公司教育部更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 面向运维服务的装备MRO知识管理系统研究被引量：5
- 2014年
- 为提高知识管理的效率,实现精益维修的目标,文章在分析装备MRO知识特点的基础上,围绕运维服务对MRO知识的需求,提出了装备MRO知识管理体系。针对不同MRO知识的特点,建立了基于装备结构层次的知识体系,分别围绕维修规程、维修资源、维修历史和维修案例等MRO知识建立知识模型;构建了以维修BOM为核心的MRO知识组织方式,实现对类型繁多、结构复杂、动态变化的知识的有效管理;并围绕不同运维服务,面向应用领域构建了基于本体的知识管理框架和知识视图,实现了全面的MRO知识综合运用。最后,基于以上方法和模型,进行了车辆运维知识管理系统的开发和应用。
- 任明仑杨旭付杰
- 关键词：知识表示知识组织本体知识管理系统
- 粒子群与细菌觅食相结合的案例聚类算法被引量：2
- 2013年
- 案例聚类是按照案例库中案例的相似度进行归类,目的是减少案例推理系统搜索相似案例的时间、提高案例推理系统的性能和降低案例库维护的复杂度。该问题的难度在于案例库的案例规模比较大和不同的聚类算法的选择对于聚类结果的影响。文中在粒子群算法与细菌觅食算法基础上,将两者结合起来,综合两个算法的优点,并将其应用在k-prototypes方法上对案例库中案例进行聚类。与流行的聚类算法进行比较,实验结果显示文中的算法具有更高的效率并且性能相对而言更加优秀。
- 胡爱策任明仑王浩
- 关键词：案例库粒子群算法细菌觅食算法
- 道路超限超载预测的灰色马尔可夫模型被引量：2
- 2012年
- 文章针对超限超载预测数据量小、随机性大、影响因素复杂等特点,采用灰色模型预测和马尔可夫预测相结合,提出了一种超限超载预测的灰色马尔可夫预测方法。该方法利用历史信息建立超限超载的灰色预测模型,根据结果把超限超载划分为若干状态,再根据马尔可夫模型建立状态转移模型进行预测。应用该方法对某省的道路超限超载趋势进行了预测,实验表明,由于灰色马尔可夫模型充分利用历史数据信息,模型的预测精度高于灰色模型预测精度,可用于道路超限超载预测。
- 任明仑沐爱敏张世铭马英
- 关键词：超限超载时间序列
