国家自然科学基金(61173099)
- 作品数：8 被引量：28H指数：4
- 相关作者：李旭伟杨宁刘循苟驰唐常杰更多>>
- 相关机构：四川大学中国人民解放军中国人民解放军78179部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 博弈论在社交网络中的应用
- 2017年
- 在线社交网络的迅速发展引起了各研究领域的广泛关注。经济学中,研究者们使用博弈论分析网络形成的机制,称为网络形成博弈,用于解释现有网络形成的原因。而在计算机领域,研究者们在社交网络的社团演化,链接预测,推荐系统等方面都提出了很多成熟的算法和模型,其主要是用于学习网络结构并对用户可能感兴趣的其他用户进行推荐。结合博弈论和链接预测,基于效用最大化理论指导链接预测问题的研究具有重要的意义。论文概述了博弈论在社交网络中进行链接预测,社团演化等方面的应用,并提出博弈论在网络演化方向的意义。
- 代翔
- 关键词：社交网络博弈论链接预测网络演化
- 基于学习的霍夫变换线段组物体检测算法被引量：1
- 2014年
- 针对单条霍夫变换线段特征算法的区分能力弱,不能有效处理部分匹配等问题,提出了霍夫变换线段组算法。首先通过文中算法提取霍夫变换线段特征构成码表,以此码表作为弱检测器的输入,再通过AdaBoost算法学习将弱检测器构造成强检测器,以提高检测的效率,最后在测试集上进行检测。为了计算两条霍夫变换线段之间的相似度,引入四元组空间内加权欧式距离,通过合理调整权重,能够有效地处理不可靠边缘检测问题。实验表明该算法能处理部分遮挡问题,具有很好的发展潜力。
- 郑权刘循魏海明
- 关键词：霍夫变换图像匹配ADABOOST
- 空间评分:基于PageRank的信息网络可视化中节点重要性度量
- 信息网络可视化将表示信息网络中实体的节点和表示实体间关系的边进行快速有效的布局,旨在直观、概括、准确地进行信息的呈现.可视化通常基于节点的某种"重要性"来逐渐展开布局,传统方法多采用度中心性、中间中心性等性质来度量这种"...
- 李洋涛李川许超雷晓徐洪宇唐常杰杨宁
- 关键词：信息网络可视化PAGERANK
- 文献传递
- 时间序列趋势预测被引量：2
- 2017年
- 随着时间序列应用日益增多,时间序列预测,尤其是在未来的趋势预测,获得越来越多的关注。实现趋势预测的挑战在于实时提取时间序列的趋势特征与合理的预测模型。现有时间序列特征提取方法均是离线分析,而时间序列的预测通常为单一数值序列的多步预测。针对此问题,设计一种在线分段方法并用向量自回归(VAR)模型预测时间序列的趋势,VAR充分考虑到序列分段的长度和斜率之间的动态联系,因此比常规单变量的回归预测算法更加合理、有效。在真实数据集上的实验验证该预测算法的有效性。
- 王金策杨宁
- 关键词：时间序列预测VAR模型
- 基于区域标记法的代价敏感支持向量机在股票预测中的研究被引量：7
- 2018年
- 针对传统股票预测中单点标记法的缺陷,提出了区域标记法,区域标记法可以为训练分类器提供更多有用信息,在一定程度上减轻了类别不平衡的问题,也更能满足实际任务的需求.同时,构建了一个RCS-Trader模型,该模型使用了代价敏感的支持向量机和FS度量进行优化,相比于传统股票预测方法,RCS-Trader模型的效果更好,投资回报率更高.
- 秦璐李旭伟
- 关键词：股票预测支持向量机
- 基于BP神经网络的网络小说排行预测被引量：5
- 2019年
- 近年来随着"IP"热潮兴起,网络文学市场发展迅速,逐渐成为文化娱乐行业投资热点.本文将机器学习方法引入到小说排行预测方面,通过网络爬虫获取网络小说信息并提取了影响排行的特征,提出了基于BP神经网络模型进行小说排行预测.针对训练数据的不均衡,本文采用ROC和AUC作为预测评价指标;实验结果表明,基于BP神经网络的网络小说排行预测的准确率较高,相比传统的文学定性分析方法,机器学习预测方法可解释性和应用性更高.
- 龙彬龙彬郭峻铭李旭伟
- 关键词：网络爬虫ROC曲线
- 基于显露模式的对比挖掘研究及应用进展被引量：8
- 2012年
- 对比挖掘是近年来数据挖掘领域的新热点之一。对比挖掘关注并描述不同类别和条件下,或随时间变化的知识,旨在设计能够发现刻画数据集中不同类别或条件的样本间差异的模式或模型的方法。由于对比挖掘技术能化繁为简、准确分类,在实践中得到广泛应用。显露模式的挖掘和应用是对比挖掘的重要分支。综述了显露模式的背景、基本概念和原理,分析了显露模式的挖掘方法,讨论了显露模式的扩展定义和挖掘,介绍了基于显露模式的分类器构造方法,展示了显露模式的若干实际应用,展望了基于显露模式的对比挖掘的未来研究。
- 段磊唐常杰Guozhu Dong杨宁苟驰
- 关键词：数据挖掘频繁项集
- 一种基于空域隐藏的图像恢复改进算法被引量：1
- 2012年
- 绝大多数视频图像在传输过程中皆要进行混合压缩编码,这种以去掉大量空间性和时间性冗余信息为手段的编码方式将导致解码发生一系列错误,急剧影响恢复后的图像质量.针对这种情况,本文提出了一种改进的基于空域错误隐藏的图像恢复算法,该算法利用已正确接收的邻近宏块的像素值,对当前宏块边缘进行综合分析,运用方向插值算法和五点插值算法计算出宏块内边缘和平坦区域的像素值,从而对直接解码恢复出的像素值进行矫正.从实验结果来看,该算法恢复出的图像质量的PSNR值和计算复杂度皆优于传统双线性插值法和五点插值法.
- 崔兰兰刘循
- 关键词：图像编码
- 基于概率后缀树的股票时间序列预测方法研究被引量：5
- 2018年
- 在时间序列符号化基础上,本文引入概率后缀树PST模型,构建基于时间序列符号化和概率后缀树相结合的股票预测模型.本文选择在沪深300的10支股票数据上将预测模型与传统的马尔科夫模型MM和自回归移动平均模型ARMA进行对比,结果显示本文提出的股票预测模型优于MM模型和ARMA模型,验证了本文所提出的预测模型在投资收益上的有效性.
- 程小林郑兴李旭伟
