陕西省教育厅科研计划项目(04JK249)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 模糊神经网络控制器参数修正方法研究被引量：5
- 2005年
- 模糊神经网络控制器是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能控制器 ,其既不依赖于被控对象精确的数学模型 ,又能根据被控对象参数和环境的变化自适应地调节控制规则和隶属函数参数 ,但是存在着在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡等缺点。针对存在的问题 ,提出了一种模糊神经网络控制器的优化方法 ,即在线自学习过程中 ,仅对控制性能影响较大的控制规则所对应的权值进行修正 ,以减小计算量 ,根据偏差及偏差变化率的大小自适应调节权值修正步长 ,避免系统发生剧烈振荡。
- 刘军刘丁白华煜
- 关键词：模糊神经网络控制器权值计算被控对象权值修正在线修正
- 基于模糊遗传优化支持向量机的系统辨识研究被引量：3
- 2006年
- 在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决,限制了其应用。为了能够自动获取最优的支持向量机参数,提出了基于模糊遗传算法的SVM参数选择方法,用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率pc和变异概率pm,并采用基于模糊遗传优化的支持向量机回归和BP神经网络对非线性系统辨识问题进行了研究。仿真结果表明,在小样本情况下,支持向量机比神经网络具有更高的系统辨识精度和更好的泛化能力。
- 高异刘军杨延西
- 关键词：支持向量机模糊遗传算法结构风险最小化神经网络系统辨识
