黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511435)
- 作品数：6 被引量：88H指数：4
- 相关作者：姜维庞秀丽李一军王祖辉郝会成更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学黑龙江大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 成像卫星任务周规划模型与算法被引量：3
- 2013年
- 作为卫星运控系统中的一个重要模块,卫星任务短期规划对充分发挥卫星系统效能有着重要影响。与卫星任务的日规划的作用和特点不同,它既涉及任务规划的技术问题,又涉及卫星管理问题。针对周规划任务,本文分析周规划的需求和特点,兼顾周规划的四项主要作用,构造周规划的分层框架;分析周规划优化目标及约束条件,建立卫星任务的负载度周规划模型;针对模型求解属于高维离散组合优化问题,仿真实验评价了几种基本智能优化求解算法,并应用引入分布式并行技术的遗传模拟退火算法求解。
- 庞秀丽于渤姜维
- 关键词：卫星任务规划遗传模拟退火算法
- 面向数据稀疏问题的个性化组合推荐研究被引量：15
- 2012年
- 协同过滤技术是推荐系统中应用最为广泛的算法,其面临着数据稀疏性问题、冷启动、规模可扩展性等问题。工作体现在两点:一是在基于项的协同过滤模型中,改进了项间的相似度计算方法,相比调整余弦方法仅考虑一个要素,包含了三个要素:两项的具有共同用户的评分、共同评分用户数量、非共同评分用户数量;二是组合基于用户、基于项和基于奇异值分解的协同过滤推荐,通过多模型组合提高推荐性能。实验结果表明在基于项过滤中MAE指标上提高了4.30%。进一步,加权的组合多种模型方法比基于项方法提高了1.26%。
- 姜维庞秀丽
- 关键词：个性化推荐协同过滤
- 在线评论情感分析中固定搭配特征提取方法研究被引量：26
- 2014年
- 有效和稳定的特征提取和特征表示是提高在线评论情感分析性能的重要因素。在常规的连续词袋性、触发对等特征的基础上,本文研究在线评论中固定搭配特征的提取与表示方法,提出结合互信息和平均互信息、基于粗糙集两种策略用于固定搭配特征提取,并从特征抽取方法的有效性和稳定性分析出发考查所抽取的固定搭配其内部及外部稳定性,并将经筛选的固定搭配特征融合于多种情感分析模型中进行情感分析。真实酒店评论数据上的实验表明,固定搭配特征的恰当表示和筛选有效改善情感分析模型的分类精度,此外研究发现评论中情感特征词分布不均衡情况下采用可变精度粗规则的提取策略有助于提高情感分析的分类精度。
- 王祖辉姜维李一军
- 关键词：情感分析粗糙集支持向量机
- 某大学经管学院合著网络构建与分析被引量：4
- 2013年
- 论文合作情况能够从一定程度上反映科研合作和学术交流特点,分析黑龙江大学经济与工商管理学院的论文合作情况,以该院教师在知网CNKI上可以查阅到的近些年论文为数据源,构造了论文合著网络。基于社会网络的分析方法,从教师合著网络的个性属性及整体属性两方面分析了该院教师论文合著特点,给出优化科研团队建设的建议。
- 庞秀丽姜维李媛李晶莹唐明
- 关键词：社会网络合著网络
- 基于粗糙集的在线评论情感分析模型被引量：3
- 2012年
- 针对在线评论情感分析的复杂特征抽取问题,提出一种基于粗糙集的在线评论情感分析模型。分析传统词袋性特征,指出固定搭配特征在情感极性判别中的作用,采用粗糙集方法挖掘在线评论中的固定搭配特征,将其融合于SVM与Naive Bayes等情感分析模型中。实际酒店的在线评论情感分析结果表明,增加粗规则后,SVM模型与Naive Bayes模型获得的评论情感判别精度都有所提高。
- 王祖辉姜维
- 关键词：情感分析粗糙集特征提取支持向量机
- 对地观测卫星任务规划问题研究述评被引量：38
- 2013年
- 卫星任务规划是卫星系统核心模块,其性能直接影响到卫星系统的工作效益。针对卫星任务规划的几个关键问题对现有的一些研究方法进行总结分析,并对未来研究进行展望。首先分析了多用户任务需求,梳理了任务需求的辅助分析过程,然后总结归类现有的区域目标分解和任务聚类的方法,在此基础上分别对单星和多星任务规划模型及求解算法进行述评,最后阐述了卫星任务规划调度需要进一步研究的问题。
- 姜维郝会成李一军
- 关键词：对地观测卫星卫星任务规划
