国家自然科学基金(70781043)
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
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- 一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集
- 2010年
- 扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空间中构造最优鉴别矢量集。对人脸数据库测试的结果表明:改进的算法具有较强的特征鉴别能力。
- 蒋亚军曾青松何书前
- 关键词：模式识别特征提取统计不相关
- 基于相对熵度量的行为识别方法被引量：3
- 2009年
- 行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术。本文提出一种基于信息论中相对熵概念的行为识别算法。训练过程使用Parzen方法估计概率分布函数,测试过程则将图像序列投影到低维特征空间,使用相对熵作为判断两种不同行为的相似度函数,在Weizmann数据库上测试的结果验证了算法的有效性。
- 曾青松贺卫国
- 关键词：相对熵维数约减
- 局部敏感的半监督鉴别分析方法
- 2010年
- 为解决图像处理中的高维特征在模式分类中带来的问题,提出一种基于半监督学习理论的数据降维方法,称为局部敏感的半监督鉴别分析算法。为能够发现局部的流形结构,算法寻找一个能够最小化类内距离的同时最大化类间距离的投影,并且在最优化过程中充分利用无标签数据,控制局部邻域的散度。在人脸识别数据库和行为数据库中的测试结果表明了该算法是有效的。
- 曾青松贺卫国
- 关键词：特征提取半监督学习线性鉴别分析数据降维主成份分析
- 一种面向业务流程的企业知识分类方法
- 2011年
- 知识分类是建立企业知识库的关键问题之一。面向业务流程的知识分类方法能最有效地实现知识管理与业务处理系统的集成,是一种面向知识应用的知识分类方法。利用元知识构建企业知识模式集;企业业务流程也用元知识去描述,形成流程知识模式集,再使用模式匹配算法找出与流程相关联的知识,从而对企业知识进行分类。实验证明,这种方法具有较好的可操作性,在保证企业元知识准确性的前提下,该知识分类方法能较好地满足实际应用的要求。
- 李梅廖开际
- 关键词：知识分类知识模式
- 一种行为识别的新方法
- 2009年
- 行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术.本文提出一种基于统计主成份分析和行为序列匹配的人的行为识别算法,对于输入序列采用改进的背景减法获取人体侧影并归一化,对归一化的人体侧影进行距离变换.训练过程使用PCA算法进行特征空间的计算,测试过程则将获取的距离图像序列在特征空间投影并结合改进的序列匹配算法实现人的行为识别,多个数据库上测试的结果验证了算法的有效性.
- 曾青松余明辉贺卫国李玲
- 关键词：特征提取背景减除主成份分析
- 局部敏感的半监督数据降维方法
- 2009年
- 在许多机器学习的任务中,人们常常使用有标签的数据,但是现实中无标签的数据是大量存在的.提出一种基于半监督学习理论的数据降维方法,为能够发现局部的流形结构,算法寻找一个能够最小化类内距离,同时最大化类间距离的投影,同时在最优化过程中借助无标签数据作为调节因子.多个数据库上测试的结果验证了算法的有效性.图2,参13.
- 曾青松贺卫国
- 关键词：特征提取主成份分析线性鉴别分析数据降维
