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层次结构定量数据组内相关系数的非参数Bootstrap估计被引量：1: 2013年; 【导读】探讨Bootstrap自抽样如何在层次结构数据中实现，为组内相关系数（ice）可信区间的计算方法提供选择。文中利用混合效应模型估计重复测量数据和两阶段抽样数据的ICC及利用Bootstrap法估计ICC的可信区间，比较不同的自抽样模式下ICC可信区间结果。重复测量实例结果显示Bootstrap整群抽样估计的可信区间包含ICC真值，如忽视数据的层次结构特征，Bootstrap方法得到无效的可信区间估计；两阶段抽样实例结果显示整群Bootstrap自抽样方法估计的ICC均数与原样本ICC偏差最小，可信区间宽泛。表明对层次结构数据进行Bootstrap自抽样，需考虑数据的产生机制，即高水平Bootstrap自抽样的统计量估计更接近原样本统计量。; 梁融周舒冬李丽霞张俊国郜艳晖; 关键词：组内相关系数

基于相对危险度／患病率比的模型及参数估计方法研究进展被引量：6: 2013年; 流行病学研究中常用率比（rateratio）或率差（ratedifference）测量暴露对结局的影响。其中后者有重要的临床和公共卫生学意义，但从结局的形成机制及三级预防的角度而言则需估计率比。常用的率比指标有相对危险度（RR）、优势比（OR）和患病率比（prevalenceratio，PR），这有赖于研究设计类型而选择。如横断面研究中常使用PR，病例对照研究中则使用OR，而队列研究又可分两种情况。即在封闭的队列研究中，研究个体的风险期固定，; 郜艳晖周舒冬李丽霞杨翌陈跃; 关键词：相对危险度

稳健Poisson和log-binomial的GEE模型应用于非独立数据的研究被引量：3: 2014年; 探讨流行病学资料中非独立数据的RR/患病率比（PR）的合适估计方法.采用计算机模拟实验和实例分析观察稳健Poisson-GEE和log-binomial-GEE模型的适用性并进行比较.结果表明log-binomial-GEE模型与稳健Poisson-GEE模型的收敛率基本均为100％,两模型估计各参数的平均值均与真值接近;在类内聚集性变小或类别数增加时,两模型估计各参数的95％CI覆盖率均有所提高;稳健Poisson-GEE模型对参数估计的稳健性较好,应用到实例时可正确评价暴露对结局的影响.稳健Poisson和log-binomial的GEE模型很少存在收敛问题,且有较高的准确率,可用于流行病学资料中非独立数据的RR/PR值估计.; 周舒冬郜艳晖李丽霞张敏杨翌陈跃; 关键词：广义估计方程

应用logistic回归模型间接估计RR/PR的方法探讨被引量：3: 2014年; 目的探讨暴露与非稀有结局的关联研究中,应用logistic回归模型间接估计患病率比和相对危险度的三种方法。方法利用logistic回归模型中预测概率的比值可估计RR/PR,根据协变量的不同取值,可采用条件法、边际法和分层法,RR/PR的置信区间用Bootstrap方法估计。将三种方法用于广州市男性人群吸烟与禁烟立法态度关联的实例,以说明方法的实际应用。结果实例中人群对禁烟立法的不赞成率较高(17.72%),应用logistic回归模型间接估计的PR均小于OR值,三种方法结果较一致。结论研究暴露与高发生率结局的关联时,可采用logistic回归模型间接估计RR/PR。实际应用中,可根据研究目的和资料类型具体选择条件法、边际法或分层法。; 李鹏声梁融周舒冬郜艳晖杨翌; 关键词：LOGISTIC回归模型相对危险度

非独立数据时稳健Poisson和Log-binomial随机效应模型研究被引量：3: 2014年; 目的比较基于稳健Poisson回归及Log-binomial的随机效应模型对具有层次结构的非罕见结局事件资料的参数估计结果。方法通过计算机模拟生成具有类内相关的数据集,设置了32种参数情况,分别反映实际资料中的少数类别数和中等类别数,小强度的类内聚集和中等强度的类内聚集,基线患病率分别为0.15和0.3,关联强度PR值分别是1.5和2.0,暴露率分别为20%和50%的情况;比较各模型在模拟条件下的收敛率、参数估计结果以及参数的95%CI覆盖率。结果 Log-binomial随机效应模型的收敛效果劣于稳健Poisson随机效应模型;两随机效应模型对各参数的估计结果均和真值较为接近;在类内聚集性较小时,两随机效应模型95%CI覆盖率均较好,但随类内聚集性增大,Log-binomial的随机效应模型95%CI覆盖率变动较大,且类别数增加时覆盖率普遍较低。结论基于稳健Poisson的随机效应模型收敛率高,参数估计结果与真实值接近,对各固定效应参数估计的95%CI的覆盖率高且稳定,优于Log-binomial随机效应模型。; 周舒冬郜艳晖李丽霞张敏杨翌陈跃

稳健Poisson模型:两水平模型与GEE模型在相对危险度或患病率比估计中的应用比较被引量：1: 2013年; 目的在处理具有层次结构特征的非罕见结局事件资料时,比较基于稳健Poisson模型的两水平模型和GEE模型在估计RR/PR时的应用。方法将两水平稳健Poisson模型及稳健Poisson-GEE应用到2010年欧洲社会调查资料,估计影响居民生活满意度的各因素相关的PR及95%CI,以说明两模型在理论和应用上的区别和联系。结果稳健Poisson-GEE模型的PR估计值与稳健Poisson回归模型相同,但置信区间较宽;两水平稳健Poisson模型的PR值较GEE模型为低,显示了随机效应对解释变量的混杂作用。结论两种方法均可处理具有层次结构特征的非罕见结局事件的RR/PR估计,但两水平模型比GEE可提供更多随机效应的信息,且易于扩展至更高水平或随机系数模型。; 周舒冬郜艳晖李丽霞张敏杨翌陈跃; 关键词：广义估计方程相对危险度

广州市居民禁烟处罚态度及影响因素的多元多水平logistic模型研究被引量：2: 2012年; 目的了解广州市居民对公共场所禁烟处罚态度，探讨不同特征人群对禁烟处罚措施（处罚公共场所吸烟者和管理者）的支持程度和偏向。方法采用多元多水平logistic模型分析广州市居民禁烟处罚措施态度的影响因素及各因素的效应差别，以及受访居民两种处罚态度间的关联性。结果分别有74．6％（3647／4892）和61．2％（2994／4892）的广州市居民赞同处罚该公共场所吸烟者和管理者，两种处罚态度有关联（x2=1253．45，P〈O．0001）。女性、30。59岁、高中／中专以上文化程度、吸烟危害知识得分较高、现无吸烟行为的居民更赞成处罚吸烟者，也同样赞成处罚管理者；而每日“二手烟”暴露者更赞同处罚吸烟者。结论广州市具备公共场所实施控烟处罚措施的群众基础，年龄、性别、文化程度、吸烟危害知识、现吸烟和“二手烟”暴露是处罚措施态度的影响因素，非现吸烟者和“二手烟”每日暴露者对处罚措施的态度倾向性不同。; 周舒冬郜艳晖叶小华杨翌; 关键词：烟草控制

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广东省自然科学基金(10151022401000018)