国家高技术研究发展计划(2009AA04Z137)
- 作品数：11 被引量：82H指数：6
- 相关作者：桂卫华阳春华谢永芳唐明珠刘建华更多>>
- 相关机构：中南大学湖南理工学院长沙有色冶金设计研究院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 一种新的基于纹理图像的分数阶Sobel算子
- 现有边缘检测方法对纹理图像检测不能得到较理想的结果。分数阶微分运算具有非线性增强图像纹理细节特征的优势,对较有代表性的Sobel算子进行改进,并对图像进行去噪和引入自适应阈值,提出了一种基于纹理图像的分数阶Sobel算子...
- 谢永芳陈辉桂卫华刘金平夏巨龙
- 关键词：边缘检测分数阶微分纹理SOBEL算子
- 文献传递
- 针铁矿法沉铁过程铁离子浓度集成预测模型被引量：8
- 2012年
- 针对某冶炼生产企业针铁矿法沉铁过程Fe2+浓度和Fe3+浓度难以实时检测的问题,在奥拓昆普生产设备和工艺的基础上,利用改进最小二乘支持向量机模型具有对小样本进行非线性预测、过程神经网络可充分表达历史数据序列中时间累积效应的特点,提出一种基于信息熵方法的集成预测模型.仿真实验表明,集成预测模型具有良好的预测性能,预测效果能满足针铁矿法沉铁过程对铁离子浓度值的误差要求.
- 熊富强桂卫华阳春华
- 关键词：过程神经网络
- 一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法被引量：16
- 2011年
- 针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述(M-SVDD)故障诊断方法.该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数,同时引入滑动窗口技术,通过大窗口大小来控制故障诊断模型的训练样本数,根据小窗口的预测误差变化动态调整大窗口的大小.采用该方法对铜转炉吹炼过程进行故障诊断的实验结果表明,该方法能有效抑制过拟合现象,具有故障敏感性高、泛化能力强等特点.
- 唐明珠王岳斌阳春华
- 关键词：支持向量数据描述粒子群故障诊断
- 代价敏感概率神经网络及其在故障诊断中的应用被引量：17
- 2010年
- 针对传统的分类算法大多以误分率最小化为目标,忽略了误分类型之间的差别和数据集的非平衡性的问题,提出代价敏感概率神经网络算法.该算法将代价敏感机制引入概率神经网络,用期望代价取代误分率,以期望代价最小化为目标,基于期望代价最小的贝叶斯决策规则预测新样本类别.采用工业现场数据和数据集German Credit验证了该算法的有效性.实验结果表明,该算法具有故障识别率高、泛化能力强、建模时间短等特点.
- 唐明珠阳春华桂卫华谢永芳
- 关键词：代价敏感学习概率神经网络
- 铜转炉吹炼过程冷料添加操作的优化方法被引量：3
- 2012年
- 针对铜转炉操作过程中的冷料添加操作问题,提出了一种基于改进的遗传算法的优化方法。通过引入种群相异度、个体相异度和相异区,改进遗传算法,使算法增强全局优化性和快速收敛性,以吹炼过程剩余热预测值为基础,应用改进的遗传算法求解冷料添加的全局最优化问题。仿真结果和实际生产应用表明,该方法具有快速和有效等特点,实现了铜转炉吹炼过程中的冷料添加操作的优化和指导,有效地提高了冷料处理量,并增加了铜产量。
- 鄢锋桂卫华陈勇谢永芳任会峰
- 关键词：铜转炉遗传算法相异度
- 基于CS-SVM的氧化铝蒸发过程故障检测被引量：2
- 2011年
- 针对氧化铝蒸发过程样本集中的类不平衡和故障难以实时检测问题,提出线性权重递减粒子群-代价敏感支持向量机故障检测方法。深入分析氧化铝蒸发过程机理,选择合适输入条件、操作参数、状态参数作为代价敏感支持向量机的输入向量,工况样本类别作为其输出。代价敏感支持向量机以最小化误分类代价为目标,利用线性权重递减粒子群优化代价敏感支持向量机核参数和误分类代价参数。实验结果表明所提出的方法能有效地提高故障识别率和减少平均误分类代价。
- 唐明珠阳春华桂卫华
- 关键词：代价敏感支持向量机粒子群氧化铝蒸发过程
- 基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测被引量：3
- 2012年
- 针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在相似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
- 刘建华桂卫华谢永芳王雅琳蒋朝辉
- 关键词：铜闪速熔炼过程加速遗传算法
- 可变随机函数的PSO算法
- 标准形式粒子群算法的随机函数为[0,1]上的均匀分布,使粒子群算法成为一种随机搜索算法。针对随机搜索算法的盲目性问题,研宄了随机函数分布对粒子群算法的影响。与传统的基于梯度信息为函数搜索方向不同,在充分利用统计学的思想的...
- 周晓君阳春华桂卫华
- 关键词：粒子群算法随机函数搜索方向偏度
- 文献传递
- 铜闪速熔炼过程操作模式快速匹配策略被引量：4
- 2013年
- 在利用相似模式的归纳与综合实现铜闪速熔炼过程多操作参数同步优化的过程中,针对模式库庞大引起相似模式发现效率低的问题,提出了两级模式快速匹配方法.该方法采用主元分析实现属性权重设定,通过构造模式间相似性度量准则,并在初级匹配准则中引入柯西不等式,以减少计算复杂度,快速缩小次级匹配的搜索范围,提高模式匹配速度.UCI数据集仿真和实际生产数据应用结果验证了该方法的有效性和可行性.
- 桂卫华刘建华谢永芳
- 关键词：铜闪速熔炼过程柯西不等式主元分析
- 基于改进的QBC和CS-SVM的故障检测被引量：15
- 2012年
- 针对复杂工业过程样本集中的类不平衡、样本标注代价昂贵和样本孤点的问题,研究基于委员会投票选择(MQBC)和代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障检测方法.给出未标注样本信息度的定义,提出改进的委员会投票选择算法.主动代价敏感学习通过MQBC选择信息度高的未标注样本对其标注并添加到训练集.CS-SVM将不同类样本的误分类赋予不同的误分类代价,从而提高CS-SVM的故障检测率.最后,以铜闪速熔炼过程为例,实验结果验证了所提出方法的有效性.
- 唐明珠阳春华桂卫华
- 关键词：代价敏感支持向量机故障检测
