国家高技术研究发展计划(2009AA04Z126)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 相关作者：刘毅李平王海清陈坤宋执环更多>>
- 相关机构：浙江工业大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Hammerstein系统递推辨识的自适应算法被引量：1
- 2010年
- 采用最小二乘支持向量回归对Hammerstein系统进行辨识缺乏稀疏性,且模型不易递推.提出一种基于输出预报误差的Hammerstein模型自适应稀疏递推辨识算法.根据分块矩阵对模型进行递推运算,基于系统输出预报误差的结果,自适应调整算法的辨识步骤,可以避免递推时可能出现的误差积累问题,有效提高算法的稀疏性和稳定性.仿真结果表明,与常规的递推算法相比,该自适应算法能够在保证辨识精度的情况下,有效稀疏和简化模型,提高算法的鲁棒性和辨识效率,更加符合系统在线辨识的需要.
- 陈坤刘毅王海清宋执环李平
- 关键词：HAMMERSTEIN系统稀疏性
