国家高技术研究发展计划(2009AA04Z124)
- 作品数：16 被引量：105H指数：7
- 相关作者：桂卫华阳春华唐朝晖朱红求任会峰更多>>
- 相关机构：中南大学长沙理工大学九江学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理矿业工程更多>>
- 大蒜素提取检测及对肝癌细胞的灭活效果研究被引量：1
- 2011年
- 采用溶剂提取法提取大蒜中的活性成分,探讨了不同酶解温度和大蒜捣碎粒径程度对大蒜素提取率的影响。通过正交试验,研究了硫酸钡吸光比浊法测定大蒜中大蒜素含量的最佳实验条件。在最佳实验条件下,体系的吸光度y与硫酸根离子浓度x呈线性关系:y=0.237x+0.002(r=0.9985)。用MTT法对大蒜素提取浓缩液进行细胞活性检测,结果表明,大蒜素提取液能够有效抑制细胞增殖。
- 任凤莲陈莎子代军纪春晓
- 关键词：大蒜素比浊法肝癌细胞
- 氧化铝蒸发的动态过程建模与仿真被引量：5
- 2011年
- 基于物料平衡原理和热量平衡原理,分析蒸发器出口料液浓度与进口料液和蒸汽之间的动态变化,建立了四效逆流降膜蒸发加三级闪蒸的氧化铝蒸发过程时滞动态数学模型和蒸发单元状态空间模型。通过模型计算和仿真验证了模型的有效性,与氧化铝蒸发过程实际测量值相比较,证明了模型能够很好地反映氧化铝蒸发的动态生产过程,为优化控制系统设计奠定了基础。
- 聂晓凯阳春华柴琴琴桂卫华
- 关键词：氧化铝蒸发仿真
- 基于一种改进灰关联分析的双进双出钢球磨制粉出力软测量建模被引量：11
- 2010年
- 由于双进双出钢球磨直吹式制粉系统出力较难直接测量,且影响因素较多。本文将一种改进的灰关联分析用于双进双出钢球磨制粉系统中,得出了各辅助变量对制粉出力影响的灰关联度,忽略次要因素,建立了制粉系统出力的软测量模型,并实现了模型的降维。仿真结果表明,降维后的软测量模型的学习速度和收敛速度均较好,为模型在制粉系统中的在线应用打下良好的基础。
- 冯磊华桂卫华杨锋
- 关键词：灰关联分析双进双出钢球磨煤机制粉出力软测量模型
- 基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选关键指标软测量被引量：9
- 2011年
- 由于浮选性能受多种因素的制约,适宜的矿浆pH值是高效泡沫浮选的关键。针对pH值在线检测仪易受干扰、维护保养成本高等不足,结合泡沫浮选过程机理分析,以泡沫视频图像特征为辅助变量,将局部核函数和全局核函数加权组合,提高模型的学习和泛化能力,利用Schmidt正交化理论约简多核矩阵,减小计算量,建立基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选矿浆pH值软测量模型。工业运行数据测试结果表明:所建模型具有预测精度高、反应迅速、稳定性好等优点,适于工业应用。
- 阳春华任会峰许灿辉桂卫华
- 关键词：PH值软测量稀疏性泡沫浮选
- 一种基于多模型融合软测量建模方法被引量：14
- 2011年
- 针对锌湿法冶炼净化过程中钴离子浓度LS-SVM软测量建模方法精度低的问题,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归滑动平均模型(ARMA)融合建立钴离子浓度融合软测量模型,首先通过离子浓度序列的小波变换获得序列的低频和高频子序列,对各子序列分别进行相空间重构,并在相空间中分别建立最小二乘支持向量机模型,然后将各模型的输出利用小波重构整合得到钴离子基于LS-SVM软测量结果,利用自回归滑动平均模型对基于LS-SVM模型输出误差信息进行建模,通过对两个模型的融合,获得融合模型的软测量估计值。将该方法应用于锌液净化除钴段入口钴离子浓度的软测量,结果表明该方法比单一的LS-SVM方法具有更好的泛化性能和测量精度,显示出良好的应用潜力。
- 唐志杰唐朝晖朱红求
- 关键词：小波变换相空间重构软测量
- 基于遗传算法的大功率电机效率的在线测量被引量：3
- 2012年
- 针对目前测量电机效率需要先停机、进行负载分离以便进行空载试验、测试成本较高、对生产影响大的特点,提出了一种新的大功率电机效率测量方法,不需进行空载试验,能在不需停机的情况下进行效率的测量。该方法使用一种测量仪器在线测量输入电压、输入功率、功率因数和转速,使用遗传算法估算等效电路模型参数,求得电机效率。实际测试结果表明:该方法和转矩仪法结果很接近,从而证明了该方法的有效性。
- 唐朝晖王迅
- 关键词：异步电动机遗传算法电机效率
- 一种新型的支持向量机约简方法及其应用被引量：2
- 2012年
- 针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)处理大规模数据集常出现的训练速度慢、计算代价大以及实时性差等缺点,将基于密度的样本块划分法和基于欧式距离的边界样本筛选方法相结合,提出了一种新型的支持向量机约简方法。该方法首先进行空间块的划分,根据空间块的密度提取候选样本区域,并通过基于欧式距离改良的相对距离提取出大概率分布支持向量的边界样本。该方法既保证了训练样本的精度,又降低了计算代价,提高了泛化能力。工业应用结果表明了该方法不仅精度不低于SVM,并且计算速度远快于SVM。
- 张斌唐朝晖朱红求桂卫华
- 关键词：支持向量机样本块样本密度
- 一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法及应用被引量：9
- 2014年
- 针对表征矿物浮选工况的泡沫图像特征冗余性大的问题,提出了一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法.该方法首先定义敏感性指数,并基于敏感性指数约简得到与工况相关的敏感图像特征集;然后针对敏感图像特征之间的自相关性,提出基于粗糙集属性重要度的敏感图像特征集约简方法;最后将该方法应用于金锑浮选过程,并利用工业现场数据进行测试,证明了该方法的有效性,为基于机器视觉的浮选过程监控创造了条件.
- 吴佳谢永芳阳春华桂卫华
- 关键词：特征约简泡沫浮选机器视觉属性重要度
- 基于KPLS和LS-SVM的过程参数预测及其应用被引量：2
- 2010年
- 针对有色冶炼净化过程流程长、影响因素多以及非线性强等特点,提出了一种结合最小二乘支持向量机和核偏最小二乘回归的过程参数预测方法。考虑到过程参数时间序列具有高噪声和非平稳等特性,首先基于小波多分辨率分析方法将参数时间序列分解成具有不同频率特征的子序列,然后根据分解后各自序列的特点,利用最小二乘支持向量机和核偏最小二乘回归法对各子序列进行建模,最后对各分量预测信号重构合成得到最终的预测结果。将该建模方法应用于锌湿法冶炼净化除钴过程钴离子浓度的预测,并应用工业现场的数据进行了实验验证,结果表明,该预测模型性能优于最小二乘支持向量机模型,具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性。
- 朱红求阳春华桂卫华
- 关键词：最小二乘支持向量机小波分解
- 基于最小二乘支持向量机的氧化铝蒸发过程浓度在线预测
- 针对氧化铝蒸发过程的操作参数具有时变性以及出口料液浓度在线检测困难等特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的多输入多输出系统的氧化铝蒸发浓度在线预测方法。利用主元分析提取输入变量的主元并作为多输出最小二乘支持向量机模型的...
- 聂晓凯阳春华柴琴琴桂卫华
- 关键词：氧化铝蒸发过程LS-SVM
- 文献传递
