广东省自然科学基金(8451064007000003)
- 作品数：10 被引量：40H指数：4
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- 相关机构：广东科学技术职业学院山东轻工业学院湖北工业大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程理学化学工程更多>>
- 基于近红外光谱法的木材原料的Kohonen网络分类法被引量：2
- 2009年
- 使用近红外光谱法结合Kohonen网络对不同的造纸木材原料进行了快速分类与评价。先对原料的近红外光谱数据进行小波变换预处理,再利用主成分分析法对小波变换预处理后的光谱数据进行信息的压缩和提取,选择了第一、二主成分可表达原有光谱数据信息,再把这2个主成分输入Kohonen网络进行分类处理,从处理结果来看可较好地区分马尾松、杨木和桉木等3种不同制浆性能的木材原料,且能较好表达木材原料类别之间的性质关系。
- 吴新生谢益民
- 关键词：近红外光谱木材原料KOHONEN网络
- 基于相关分析法的木素C-H键的近红外光谱特征吸收峰的解析被引量：2
- 2010年
- 本文以对羟基苯甲醛、香兰素和紫丁香醛等木素模型物混合物为研究对象,分别根据芳香环上的ArCH基团在3032 cm-1波数处产生的吸收峰和愈疮木基中心甲氧基在1279 cm-1处产生的吸收峰,采用相关分析法成功解析了1668nm、1138nm为木素芳香环上的C-H键在近红外光谱区产生的特征吸收峰,而1195nm、1016nm为木素上的甲氧基的C-H键在近红外光谱区产生的吸收峰。这为植物纤维原料的近红外光谱特征吸收峰的解析提供了一个新的方法。
- 吴新生谢益民
- 关键词：近红外光谱木素
- 基于Automation Studio的造纸机液压系统设计与仿真被引量：3
- 2015年
- 液压系统给造纸机压辊提供稳定和可靠的压力来完成纸页的压榨脱水和压光。本文使用Automation Studio设计造纸机的液压系统,并对造纸机各压榨上辊的落下预压、加压和抬起复位等工作过程进行模拟仿真,仿真结果表明,设计的液压系统能以很好的压力稳定性和可靠性完成压榨工作。将设计的液压系统应用于造纸机,液压系统的运行效果基本与仿真结果相同。表明这种设计和仿真方法能准确地模拟实际液压系统的工作状态,它建模过程简单,运行参数调节方便,为液压系统设计及运行优化提供了一种好工具。
- 吴新生阳东山
- 关键词：仿真液压系统造纸机AUTOMATIONSTUDIO
- 基于3G和ZigBee的蔬菜大棚远程无线监控系统的设计被引量：7
- 2013年
- 设计一套智能蔬菜大棚远程无线实时监控系统。该系统由监控终端节点、网关节点和监控中心组成。监控终端采用以CC2533为核心的ZigBee模块,构建ZigBee星型结构的无线传感网,实现蔬菜大棚中的环境数据智能化采集;网关节点以ARM10微处理器PXA270和Linux操作系统为核心进行开发,使用ZigBee通信实现数据的汇聚和3G无线通信技术实现数据的远程传输。该系统不仅满足了数据采集和数据传输的安全和性能要求,而且很好地解决了传统的蔬菜大棚系统的布线麻烦、节点不易移动和系统维护复杂等问题,满足了智能蔬菜大棚中环境参数监测的需要。
- 吴新生
- 关键词：3GZIGBEE蔬菜大棚
- 基于粒子群算法的抄纸过程PID神经元网络优化控制被引量：4
- 2015年
- 抄纸过程中定量和水分的控制是一个大纯滞后、强耦合和非线性的系统,本文提出使用粒子群算法优化的PID神经元网络来解决这些控制问题。设计的双PID神经元网络闭环控制系统中,网络结构简单,使用增加动量项的误差反向传播算法,提高了学习速度,减少了系统的反应时间,并采用粒子群算法优化网络的初始权值,克服PID神经网络学习过程中由于权值易陷入局部最优值的缺点,提高了系统的控制精度。仿真结果表明:初始权值优化后的PID神经网络控制系统具有更高的控制精度和更快的响应时间,能更好地实现抄纸过程的解耦控制。这为抄纸过程定量水分的自动控制提供了一种新的方法。
- 吴新生
- 关键词：粒子群算法PID神经元网络抄纸过程
- 基于ARM/WiFi/QT的无线视频监控系统的开发被引量：7
- 2013年
- 利用ARM和QT开发了一款基于WiFi网络的无线视频监控系统.系统由远程视频采集端、WiFi网络和监控中心三部分构成.远程视频采集端采用PXA270 ARM10微处理器为核心的硬件平台,并在其上建立Linux操作系统,完成视频的采集、H.264编码压缩和传送.监控中心使用QT利用多线程技术开发了客户应用软件,实现监控视频的解码和显示.WiFi网络实瑞视频采集端和监控中心间的视频传输.使用效果表明,该系统能稳定实时地显示一路或多路视频监控图像,很好地达到了设计的要求,在各领域具有广泛的应用前景.
- 吴新生
- 关键词：无线视频监控ARMWIFIQTH
- 南方速生材制浆造纸性能的模糊综合评判法被引量：2
- 2009年
- 本文借助于模糊综合评判的原理,通过对南方产的尾叶桉、巨尾桉、刚果12号桉、雷林1号桉和厚荚相思等5种阔叶木速生材的的林业产量、制浆成本、制浆特性和纤维特性等方面进行分析评判,结果表明巨尾桉是营造速生材造纸林的最佳品种。这给发展速生材人工种植林,选择品种,提供了可靠的科学依据。
- 吴新生谢益民
- 关键词：速生材制浆造纸性能模糊综合评判
- 近红外光谱快速测定植物纤维原料中甲氧基含量的研究被引量：2
- 2009年
- 采取偏最小二乘法(PLS)建立起近红外光谱法快速测量植物纤维原料的甲氧基含量的模型。分别使用小波变换处理前后的光谱数据建立了植物纤维原料的甲氧基含量的PLS法测量模型,建立的两模型的平方相关系数分别为0.986和0.995,并用6个样本进行了预测,预测标准偏差分别为0.75和0.71。结果表明,该模块具有较高的学习和预测精度,可以用于大量植物纤维原料样本的甲氧基含量的快速测定,这将为甲氧基含量的测量提供了新的理论和方法。
- 吴新生谢益民
- 关键词：近红外光谱甲氧基植物纤维
- 支持向量机回归法在近红外光谱测定植物纤维原料中甲氧基含量中的应用被引量：6
- 2009年
- 以26个植物纤维原料为实验材料,由20个样品作校正样品,采用径向基核函数方法对纤维原料中甲氧基含量与纤维原料样品近红外光谱进行支持向量机(SVM)回归建模。以所建SVM回归模型对6个纤维原料样品中甲氧基含量进行预测,回归模型的预测结果与采用改良的维伯克法确定的甲氧基含量的相关系数为0.977,预测样本集的标准偏差为0.43。将SVM回归模型的预测效果与PLS回归模型的预测结果进行比较,所建近红外光谱测定植物纤维原料中甲氧基含量的SVM回归模型可用于实际植物纤维原料样品的定量分析,且具有较好的分析效果。
- 吴新生谢益民
- 关键词：支持向量机回归甲氧基植物纤维近红外光谱
- 纸浆浓度的模糊神经网络自适应PID控制被引量：7
- 2013年
- 纸浆浓度的控制是一个大纯滞后和建立精确数学模型困难的系统,使用常规的PID控制器很难保持最优的控制效果;为了得到最优的控制效果,设计了纸浆浓度的模糊神经网络PID控制系统;系统采用模糊神经网络根据控制过程的纸浆浓度偏差和偏差变化率来实时和在线地整定PID控制器的参数,以适应纸浆浓度控制系统的环境参数变化的要求;仿真结果表明:系统的控制模型在对象增益k=3,惯性时间T=2,滞后时间τ=4时,模糊神经网络整定PID控制器得到的控制参数为Kp=0.07,Ki=0.03,Kd=0.017。仿真结果表明:模糊神经网络PID控制器在响应快速性、调节平稳性及抗干扰能力等控制性能均优于常规PID控制器和模糊PID控制器;这为纸浆浓度的最优控制提供了一种新的控制方法。
- 吴新生
- 关键词：模糊神经网络PID控制器纸浆浓度
