国家自然科学基金(30070226)
- 作品数：14 被引量：29H指数：3
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 磁共振波谱成像(MRSI)的数据重建及波谱量化分析软件系统被引量：1
- 2005年
- 采用交互式数据语言开发了基于PC机的磁共振波谱成像数据重建和波谱量化分析的软件系统。它可以实现临床MRSI原始数据和图像数据读入、代谢物种类设计、数字幻影模型生成、k-空间采样轨迹设计、k-空间原始数据生成、数据重建、波谱定量分析以及代谢物图像生成等功能。该系统有助于学习和开发新的MRSI采样轨迹,数据重建方法和波谱量化分析方法,在国内还未见前例。
- 黄敏卢松涛林家瑞詹应键
- 关键词：磁共振波谱成像软件系统
- 磁共振成像的计算机仿真被引量：7
- 2002年
- 用基于 Bloch方程的数学模型描述磁共振仪的工作原理 ,构成仿真器 ,把 ρ、T1 和 T2 三个参数的模板作为仿真器的输入。以自旋回波 ( SE)信号的激发、相位编码、信号的读取和图像重建为例 ,实现整个过程的计算机仿真。仿真结果令人满意 。
- 刘丽荣吴志峤林家瑞
- 关键词：磁共振成像计算机仿真自旋回波图像重建
- 奇异值分解法对磁共振谱数据的量化研究被引量：1
- 2007年
- 探讨了基于奇异值分解的磁共振谱数据量化分析算法,这是一种空间分解的算法,将采集到的磁共振谱数据排列成矩阵形式,之后对其进行奇异值分解,根据特征值将数据划分为信号空间和噪声空间两个部分,提高了信噪比。通过对信号空间进行最小二乘估计获得临床所需参数,进而用这些参数绘制单体素谱线及代谢物分布图像,获得了较好的结果。
- 詹应键林家瑞黄敏
- 关键词：奇异值分解代谢物
- 螺旋MRI的网格化数据重建算法比较被引量：3
- 2006年
- 螺旋MRI的原始数据是在不均匀的k-空间螺旋轨迹上采样得到的,需要通过网格化算法等手段将数据变成等间距的网格数据后,才能采用FFT进行重建,最后得到供临床使用的图像.本文对Jackson网格化算法和Claudia大矩阵算法的重建速度和图像结果进行了比较,并得出以下结论1)在获得相近图像质量的情况下,Claudia大矩阵重采样算法比Jack-son算法要快且更方便在仪器上实现.2)在Jackson双倍细网格算法的实现方式中,数据驱动插值比网格驱动插值更有效率.3)在Claudia大矩阵重采样算法中,对冗余比大于310∶1的数据进行图像重建的时候,网格点的幅值不平均化比平均化后的效果还要好.这几个结论都将有利于MRI图像重建技术的进一步提高.
- 黄敏官金安黄立卢松涛
- 关键词：MRI
- 并行MRI成像技术被引量：1
- 2006年
- 并行MRI技术利用多元阵列线圈同时采集信号，大大提高了成像速度。本文对并行MRI成像技术的发展，成像原理，图像重建方法，线圈灵敏度计算方法以及发展趋势者了综述。
- 黄敏
- 关键词：图像重建
- 灵敏度编码磁共振谱成像(SENSESI)技术及图像重建方法被引量：1
- 2004年
- 传统的相位编码磁共振谱成像 (MRSI)采集数据需要很长的时间 ,使得MRSI在临床上的应用受阻。灵敏度编码磁共振谱成像 (SENSE SI)采用线圈矩阵来并行采集MRSI数据 ,是一种不仅可以大大减少数据采集时间 ,而且不影响空间和谱的分辨率的全新方法。在图像重建时利用各个线圈的空间灵敏度来对丢失的编码信息进行恢复 ,将像素折叠的图像进行展开 ,可以得到完全没有重叠伪影的代谢物图像。SENSE SI采集数据的快速性和图像重建的高分辨性为MRSI真正应用于临床打下了坚实的基础。
- 黄敏卢松涛林家瑞
- 关键词：图像重建
- MRI图像重建网格化算法的研究进展被引量：7
- 2001年
- 磁共振成像常常是在空间频率域不同间隔地采集数据的。为了利用快速傅里叶变换进行图像重建 ,采集到的 MRI数据必须用网格化算法转换到等间隔的直线网格上。目前有 6种不同的网格化算法 ,其中 Jackson的 Gridding法和Rosenfeld的矩阵反演法已成为该领域的主流方法 ,但两者都不太完善。
- 钱勇先高智勇林家瑞
- 关键词：网格化算法图像重建磁共振成像
- 快速磁共振波谱成像的研究进展被引量：3
- 2004年
- 传统磁共振波谱成像时间太长 ,不能应用到临床。发展快速波谱成像方法是必然的。目前有 7类快速波谱成像方法 ,它们都来自快速 MRI成像方法。本文对传统波谱成像和 7类快速方法分别作了介绍 ,并且展望如果把 MRI中任意轨迹图像重建方法用于波谱成像 ,将能够设计出速度更快的波谱成像数据采集脉冲序列。
- 徐凯钱勇先林家瑞金德勤
- 关键词：磁共振波谱成像化学位移成像成像时间信噪比
- 磁共振成像数据的不规则采集及图像重建软件被引量：1
- 2003年
- 开发出了一个基于 PC机的软件 ,用于不规则磁共振成像数据的图像重建。该软件具有临床数据读入、数字图像模型生成、采样轨迹设计、k空间数据生成、采样密度补偿函数计算、图像重建和图像定量分析等功能。该软件用 VC++6编写 。
- 钱勇先刘丽荣徐凯林家瑞
- 关键词：磁共振成像数据采集
- 磁共振谱成像(MRSI)技术的研究进展被引量：2
- 2003年
- 磁共振谱成像 (MRSI)在临床诊断中的作用越来越大。目前 ,最有效的快速谱成像法有回波平面法、螺旋轨迹法和阵列采集法。但是 ,这些 MRSI方法的数据采集时间仍然很长 ,速度有待于进一步提高。抑水抑脂脉冲序列基本定型 ,改进的余地不大。在定量的谱分析方面 ,已经实现分析自动化。谱参数估计方法基本完善 ,但在强基线信号时参数估计方法有待于深入研究。目前 ,磁共振谱的图像重建方法局限在 FFT或网格化后的 FFT,这些方法比较简单、快速 ,但也局限了采样脉冲序列 (采样轨迹 )的大胆设计。期望研究出速度更快的 MRSI数据采集脉冲序列。
- 钱勇先黄敏林家瑞
- 关键词：图像重建谱分析
