国家自然科学基金(61173063)
- 作品数：7 被引量：37H指数：2
- 相关作者：王卫民王石王东升符建辉王娜娜更多>>
- 相关机构：江苏科技大学中国科学院北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于本体和语义文法的上下文相关问答被引量：7
- 2016年
- 在问答系统中,用户的提问通常不是孤立的,而是使用连续的多个相关的问题来获取信息,用户在与这样的系统进行交互时,才会感觉更自然。在已构建的非上下文相关问答系统的基础上,该文提出了一种可以处理上下文相关问题的方法并开发了系统OSG-IQAs。方法首先识别当前问题是否是一个从问题(follow-up),并判别其与前面问题的具体的相关类别,然后根据相关类别,利用话语结构中的信息对当前的follow-up问题进行重构,并提交到非上下文相关问答系统中。最后,将方法在两个不同规模的领域进行测试,并与相关系统或方法进行比较,测试结果表明,该方法具有较好的可扩展性。在总体测试中,该方法比基线系统获得了更好地效果,同时利用手工将所有上下文相关问题进行上下文消解,系统与此也进行了比较,并获得了相近的性能。
- 王东升王石王卫民刘亮亮符建辉
- 关键词：本体上下文
- 基于OMKast的术语关系获取和验证被引量：1
- 2015年
- 为了从海量数据中获取知识,提出了术语间关系的抽取方法:定义了上下位关系和整分关系,在此基础上新增加了N条关系,从关系的定义域和值域、关系的限制条件、关系的公理等出发,准确地定义出关系的内涵,并根据关系的内涵定义出关系的语义特征。最后针对关系表达的灵活性,总结出了关系表述的语法特征和表述文法。结合上述语法特征和语义特征,编写了一种可执行的知识抽取程序——OMKast程序,并从原始文本语料中抽取关系。利用语义特征和统计学的方法验证抽取出的关系。实验结果表明,该方法具有良好的有效性。
- 王娜娜黄运有唐素勤王石曹存根
- 面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述被引量：27
- 2017年
- 领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比较,并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析,然后介绍了面向限定领域问答系统的自然语言理解技术的评测标准,最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。
- 王东升王卫民王石符建辉诸峰
- 关键词：问答系统自然语言理解评测
- 故障诊断知识建模及系统被引量：2
- 2016年
- 有效进行故障诊断可以提高客户满意度,故障诊断知识建模是其中的关键。针对故障诊断知识建模问题,提出基于本体元数据的故障诊断知识建模方法 KSM(Knowledge Solution Model):KSM主要由描述诊断方案的应用环境的元数据组和详细诊断方案(简称详细方案)构成。主要元数据包括:语种、方案名称、主题词、问题编号、产品线信息(如产品线、机型信息、部件信息等)、关联文档、访问角色、方案特征等。详细方案是一棵由多个步骤组成的树。步骤由一个或多个叶子步骤组成。叶子步骤不可再分。叶子步骤由一系列的引导状态、引导动作、用户应答和跳转指令等部分组成。该方法和模型成功应用于国内某大型IT企业。并于2010年正式上线。实验结果令人满意,结论是KSM可以有效解决故障诊断知识的建模问题,为后续的故障诊断建立知识基础。
- 王卫民贺冬春
- 关键词：故障诊断知识管理本体
- The B4-valued propositional logic with unary logical connectives ～1 /～2/┐
- 2017年
- Wei LIYuefei SUI
- 关键词：命题逻辑布尔代数
- 基于依存语法及本体技术的问句分析被引量：1
- 2014年
- 与传统的基于框架的问句分析方法不同,本文结合汉语语法对问句的依存关系进行分析,提取问句的语义及问句各成分间的限制关系,得到主要针对领域本体知识库的问句理解结果。本文把问句分析细化为如下几个过程:命名实体识别、问句分类、问句预处理(包括:分词、词性标注以及句子解析)、问句焦点提取和问句成分间的语义关系及限制提取。最后通过实验验证算法的有效性。
- 唐素勤黄运有王娜娜
- 关键词：问句分析本体
