博士科研启动基金(A2007-56)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- CDKF方法在外辐射源单站无源目标跟踪中的应用被引量：4
- 2009年
- 针对外辐射源单站无源目标跟踪精度问题,将一种基于Sterling内插公式的新的非线性滤波算法—中心差分卡尔曼滤波算法(central difference Kalman filter,CDKF)应用到系统中。仿真结果表明,与传统的扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF)相比,CDKF具有更高的定位精度,且不需要计算Jacobian矩阵,更易实现;而与无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)相比,CDKF只有一个待优化的比例参数,参数的选择更加方便,且定位精度更高,所需运算时间更少。
- 朱联祥陈仁王红海况卢娟
- 关键词：外辐射源
- 简化UKF在非合作式单站无源目标跟踪中的应用被引量：1
- 2009年
- 根据非合作式单站无源目标定位跟踪的模型,对标准的UKF算法进行了简化,提出了一种SUKF(simplified unscented kalman filter)算法,并将其应用于非合作式单站无源目标跟踪。仿真分析表明,与传统的EKF相比,该算法在滤波精度上有显著的提高;与标准UKF相比,该算法不仅保持了与UKF相同的滤波精度,而且其时间复杂度较UKF大为降低,更适合于实时性强的场合应用。
- 陈仁朱联祥王红海
- 关键词：非合作单站无源定位跟踪
- 基于超球体单形采样的BS-UKF算法在单站无源目标跟踪中的应用被引量：2
- 2010年
- 根据单站无源目标定位跟踪模型,提出了一种基于超球体采样策略的BS-UKF(backward-smoothing unscent-ed Kalman filter)算法,并将其应用于单站无源目标跟踪。仿真分析表明,与标准比例采样的UKF(unscented kalmanfilter)和基于超球体单形采样的UKF相比,该算法在滤波精度上有显著的提高,在时间复杂度上有一定的增加,适合用于对定位精度要求较高的情况。
- 朱联祥况卢娟
- 关键词：单站无源定位跟踪
- 基于改进PEG算法的多元RA码交织器设计被引量：1
- 2010年
- 在理想度分布的条件下,交织器是重复累积(repeat accumulate,RA)码性能优异的关键因素。在设计交织器时,应该避免短环的存在,特别是环4,而渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法是一种简单有效的避免短环的构造法。将PEG算法运用到q元RA(q-RA)码交织器的设计,首先构造出无4环的校验矩阵,通过校验矩阵得到对应的q-RA码交织器。仿真了q-RA码采用设计的交织器和随机交织器时的性能,得到采用改进的PEG算法构造交织器的q-RA码性能优于采用随机交织器的码,且对于高码率的q-RA码,其性能改善更加明显。
- 文武肖而靖朱联祥
- 关键词：校验矩阵交织器
