福建省教育厅资助项目(JB11036)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 基于错分样本权重约束的AdaBoost算法改进被引量：2
- 2011年
- 提出一种AdaBoost算法中错分样本权重约束的方法,该方法对AdaBoost算法中多次错分样本数据的权重进行约束,当其超过一个阈值时,就限制这些样本权重的增加,使其在下一轮迭代中的权重比例不至于过大,以提高强学习算法的泛化能力及精度.仿真实验表明该方法在分类问题和回归问题上都得到了较好的结果.
- 严晓明
- 关键词：ADABOOST泛化能力
- 粗粒度并行遗传算法迁移算子的一种改进被引量：4
- 2013年
- 给出粗粒度并行遗传算法对于子种群间迁移策略的一种改进,即每隔一定的进化代数,各子种群与公共池交换最佳个体和代表个体.改进后的迁移算子淡化了子种群间交换个体时的拓扑结构,提高了各子种群的多样性.对复杂非线性函数求极值的仿真结果表明,改进迁移算子后的粗粒度并行遗传算法相对于固定拓扑结构的粗粒度并行遗传算法,得到最优解的进化代数提前,并且最优解的质量有所提高.
- 严晓明
- 关键词：粗粒度并行遗传算法迁移算子种群多样性
