国家自然科学基金(61173034)
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
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- 基于多层前馈神经网络SPDS算法的地质数据非线性分析问题研究被引量：1
- 2014年
- 多层前馈神经网络善于解决非线性分析问题,但对于复杂的地质数据,普通的训练算法难以收敛。首先介绍了SPDS算法,并把它用于解决地质数据的非线性分析问题。算法的仿真实验表明,用SPDS算法训练的多层前馈神经网络,比较好地解决了该问题。
- 戴珂张少仲蒋波白英王小妹
- 关键词：BP算法
- BP网络的SPDS算法的局部极小问题分析
- 2013年
- 针对BP网络的训练算法SPDS算法,研究了局部极小问题.利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点,证明了每次迭代的等价误差函数均为拟凸函数,进而极小点存在并可求出.将迭代必将收敛的初值集合定义为全局极小区域,针对局部极小问题给出L-SPDS算法,并证明了SPDS算法的全局极小区域沿坐标轴方向扩张的区域既是L-SPDS算法的全局极小区域,从而SPDS算法收敛于全局极小点的可能性大大增加了,算法的仿真试验也证明了这一点.
- 张少仲李龙锁任世军蒋波白英张维石
- 关键词：BP网络
- 填充函数法改进的BP网络SPDS算法
- 2013年
- BP网络的训练算法的一个普遍问题是易陷入局部极小.为了解决SPDS算法的这个问题,针对其特点设计了一组新填充函数.通过对该填充函数的分析,证明了用它代替目标函数进行搜索的等价性,并据此改进了SPDS算法.算法的仿真试验证明:当SPDS算法陷入局部极小点时,用设计的填充函数代替目标函数,从而使算法不受局部极小问题的羁绊,可以快速收敛到全局极小点.
- 张少仲李龙锁任世军蒋波白英张维石
- 关键词：BP网络填充函数法
- 访问平面内不相交线段ESP问题的最优求解算法及其验证
- 2012年
- 针对依次访问平面内一组互不相交线段的ESP问题,以Rubber-band算法为基础,提出一个改进的Rubber-band算法.该算法通过引入分而治之方法来减少算法的迭代次数.设计一个测试数据自动生成算法并随机生成4个测试数据集,实际运行改进前后的两个算法,采用事后分析方法对两个算法的运行时间性能进行对比分析.结果表明:改进算法的时间复杂度为O(n),优于时间复杂度为O(n2)的Rubber-band算法,是一个时间性能最优的ESP问题的求解算法.
- 王立娟蒋波何丹丹
- 关键词：分治法时间复杂度
- Efficient Weighted Association Rule Mining using Lattice
- In the problem of discovering weighted association rules(WAR), the number of rules is often very large and the...
- Zhai YueWang LijuanWang Ning
- 关键词：LATTICE
- 文献传递
