贵州省教育厅自然科学研究项目(20090039)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：梁虹陈旺向尚邓亚东李静更多>>
- 相关机构：贵州师范大学中国地质科学院中山大学更多>>
- 发文基金：贵州省教育厅自然科学研究项目贵州省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程更多>>
- 基于多重分形的Karst流域地貌信息挖掘被引量：3
- 2012年
- 本文利用多重分形理论揭示出了DEM不同尺度下的地貌多重分形谱的变化规律。基于多重分形理论研究表明:多重分形理论构建的高程多重分形谱模型能挖掘出更全面、更精细Karst流域地貌形态信息,其中高程多重分形谱模型中的宽度定量表征出了Karst流域地貌的起伏程度,多重分形谱最大、最小子集维数的差值定量表征了地貌形态的差异性,而且根据多重分形谱的参数随DEM分辨率变化关系并结合广义熵理论,确定了Karst地貌形态研究的数据的空间分辨率最优范围在(0-15]之间。
- 陈旺梁虹邓亚东李静向尚
- 关键词：分形多重分形谱DEM
- 贵州省喀斯特流域赋水遥感定量研究被引量：3
- 2012年
- 喀斯特流域具有特殊的双重含水介质和地表-地下水系结构,与常态流域相比,其水资源影响因素复杂多样,除气候、地貌、岩性等因素外,流域植被覆盖率起到了重要作用。在贵州省内选择20个典型流域作为研究样区,根据植被光谱特征、流域赋水光谱特征,利用遥感技术,对TM影像进行光谱辐射亮度及表观反射率计算,得到各类植被指数。根据多元回归分析原理,借助Spss、MATLAB软件,利用比值植被指数、差值植被指数、归一化植被指数、转换型植被指数、重归一化植被指数、增强型植被指数构建了喀斯特流域赋水动态变化监测、预测模型,通过方差分析和样区检验,表明该模型监测、预测效果好,精度较高。
- 贺中华陈晓翔梁虹黄法苏赵芳
- 关键词：LANDSATTM影像植被指数
