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甘肃省科技支撑计划(1104GKCA016)

作品数:4 被引量:11H指数:2
相关作者:张忠林刘宗成宋航周晓侠刘萍更多>>
相关机构:兰州交通大学更多>>
发文基金:甘肃省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇关联规则
  • 1篇动态关联规则
  • 1篇元规则
  • 1篇约简算法
  • 1篇知识
  • 1篇知识距离
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇时间序列
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络日志
  • 1篇网络日志挖掘
  • 1篇网络行为
  • 1篇网络行为分析
  • 1篇聚类
  • 1篇集值
  • 1篇集值信息系统
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 4篇兰州交通大学

作者

  • 4篇张忠林
  • 1篇赵晓菲
  • 1篇刘萍
  • 1篇周晓侠
  • 1篇宋航
  • 1篇刘宗成

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇兰州交通大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于滑动窗口聚类的时序关联规则挖掘方法被引量:2
2014年
通过研究时间序列中特定时间段内某种趋势的频繁发生,提出基于滑动窗口聚类的时序关联规则挖掘方法。利用滑动窗口对时间序列进行离散,形成多个子序列;根据子序列之间的趋势相似性利用K-Means方法对离散后的子序列进行聚类,使得每个子序列与其所属类相对应,形成趋势序列;对趋势序列进行规则挖掘,利用J-measure准则对规则进行再次筛选。实验结果表明,该方法能使用户发现更有价值的规则,能反映规则在特定时间内的变化趋势,指导用户做短期的预测或决策。
张忠林周晓侠
关键词:时间序列聚类
灰色-周期外延模型的动态关联规则元规则挖掘被引量:2
2014年
提出了一种把灰色-周期外延模型应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高元规则预测精度的方法。该方法首先对动态关联规则元规则支持度计数建立GM(1,1)模型;然后对建模时产生的残差序列建立周期外延模型并且提取最优周期;其次将周期外延模型作为GM(1,1)模型的残差补偿,把GM(1,1)模型以及周期外延模型得到的结果进行叠加得到最终的预测模型。最后通过实验证明了该方法有较高的预测精度。
张忠林石皓尹宋航
关键词:GM(1,1)模型动态关联规则元规则
基于关联规则的网络行为分析被引量:6
2015年
网络用户访问网站的过程中,产生了大量的用户浏览网页的相关记录,隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此,急需有效的方法提取这些数据中的信息,数据挖掘应用而生。其中,关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘,所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律,为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。
刘宗成张忠林田苗凤
关键词:APRIORI算法网络日志挖掘关联规则
一种知识距离的集值信息系统属性约简算法被引量:1
2013年
在研究集值信息系统和知识距离性质的基础上,提出了一种基于知识距离的集值信息系统属性约简算法.该算法首先利用知识距离来描述知识间的差距,进而度量集值信息系统模型的划分和知识粒度的大小,然后根据知识距离的性质有效的判定集值信息系统模型的宽松度和属性重要性.最后通过理论分析和实例的结果表明,该算法降低了时空复杂度,从而提高了算法的运行效率.
刘萍张忠林赵晓菲
关键词:粗糙集集值信息系统知识距离属性约简
共1页<1>
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