山西省自然科学基金(2011011019)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：牛雪梅熊晓燕任海锋潘铭志潘宏侠更多>>
- 相关机构：太原理工大学太原科技大学中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术理学一般工业技术电子电信更多>>
- 基于脉冲耦合神经网络的结构损伤检测方法研究
- 2012年
- 机械结构的损伤发展到一定程度,会对其功能产生严重影响,所以及早检测出损伤非常必要。针对机械结构在损伤发生时其内部能量分布会发生变化的情况,对加速度计测得的结构振动信号进行短时傅立叶变换,获得可以反映能量分布的时频谱图。使用脉冲耦合神经网络提取时频谱图的熵序列特征,很好地识别了结构的损伤。使用上述方法对简支梁的损伤进行了实验研究,验证了其有效性和实用性。
- 牛雪梅张苗熊晓燕
- 关键词：短时傅立叶变换脉冲耦合神经网络特征提取
- 自动机机箱振动分析与诊断研究被引量：10
- 2012年
- 自动机射击动作时因激振力的作用会产生一定方向和频率的冲击振动,构件的裂纹或松动等故障会影响到其响应成分的频率能量特性;针对自动机实射动作冲击响应振动信号,利用小波分析快速进行信噪分离,频域范围内采用功率谱分析结合小波包分解对各频段能量谱分析。根据振动信号时域峰值和时刻,频域能量的变化和分布,给出故障诊断层使用的状态特征向量,并用比例梯度动量共轭算法训练的神经网络模型进行自动机状态定位与故障识别。
- 潘铭志潘宏侠赵润鹏任海锋
- 关键词：人工智能自动机故障诊断小波分析
- 基于应变模态分析的损伤识别方法研究被引量：4
- 2011年
- 针对传统的结构损伤识别指标对结构早期局部损伤不敏感的现状,基于应变模态参数识别技术,研究了一种能识别早期损伤位置和损伤程度的损伤评价指标.该指标是测量结构上一系列关键点的应变,运用应变模态参数识别技术获得应变模态振型,并构造应变模态差这一损伤评价指标,达到了识别结构早期损伤位置和损伤程度的目的.数字仿真和实验结果表明,应变模态振型在非模态节点对损伤非常敏感,而应变模态差在结构模态节点对损伤非常敏感.综合运用这两个指标,实现了结构早期损伤的识别.
- 牛雪梅王锋熊晓燕孟文俊
- 关键词：损伤识别应变模态环境激励
