您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2007AA112233)

作品数:2 被引量:16H指数:2
相关作者:方守恩丛浩哲王俊骅蒋宏陈雨人更多>>
相关机构:同济大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇通事
  • 2篇交通事件
  • 2篇持续时间
  • 1篇删失数据
  • 1篇交通事件持续...
  • 1篇公路
  • 1篇高速公路

机构

  • 2篇同济大学

作者

  • 2篇方守恩
  • 1篇王俊骅
  • 1篇陈雨人
  • 1篇蒋宏
  • 1篇丛浩哲

传媒

  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
交通事件持续时间影响因素分析及其回归模型被引量:10
2010年
交通事件的快速处置对于交通事故的快速救援、交通拥堵的及时疏导、交通安全隐患的有效排除具有重要意义。文中就某高速公路交通事件管理系统中记录的近3年的交通事件信息进行数据统计处理;采用方差分析的方法,分析高速公路交通事件持续时间的影响因素及其作用;采用多元逐步回归建模的方法找出主要影响因素并进行多元回归预测。经样本检验,此回归模型能够很好地预测交通事件持续时间。
丛浩哲方守恩王俊骅
关键词:高速公路交通事件持续时间
删失数据下事件持续时间多因素生存分析模型被引量:6
2012年
交通事件持续时间是事故管理研究中最重要的指数之一,应用半参数比例风险模型和参数加速失效模型分析了多因素事件持续时间及其危险因子之间的关系.利用浙江省某高速公路3年内采集的事件数据,通过对交通事件各状态概率分布函数的显著性分析,比较了比例风险模型和加速失效模型对协变量选择及生存率对共同协变量的敏感性.基于Cox比例风险模型和对数罗吉斯蒂加速失效模型的参数估计表明,有6个显著性的协变量入选各自估计的生存函数,包括报警时段、事故类型、报警方式、占用车道数、受伤人数和当场亡人.对于最显著示性变量(当场亡人),持续时间生存概率估计曲线表明,加速失效模型对于该变量更敏感,且Cox比例风险模型更适合于短时持续时间的预测.此外,生存模型可以基于事故报告信息预测持续时间大小的概率,有益于事故预后措施的实施及为紧急救援提供决策参考.
蒋宏方守恩陈雨人
关键词:交通事件持续时间
共1页<1>
聚类工具0