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留学人员科技活动项目择优资助经费(2013-68)

作品数:5 被引量:29H指数:3
相关作者:谢珺续欣莹谢刚刘海涛李小伟更多>>
相关机构:太原理工大学山西省社会科学院更多>>
发文基金:留学人员科技活动项目择优资助经费山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇属性约简
  • 2篇信息观
  • 2篇条件熵
  • 2篇粗糙集
  • 1篇医疗保障制度
  • 1篇约简算法
  • 1篇运动控制
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式学习
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇统筹
  • 1篇统筹城乡
  • 1篇子群
  • 1篇最小属性约简
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇邻域系统
  • 1篇模糊控制
  • 1篇控制系统
  • 1篇互信息

机构

  • 4篇太原理工大学
  • 1篇山西省社会科...

作者

  • 3篇续欣莹
  • 3篇谢珺
  • 3篇谢刚
  • 2篇刘海涛
  • 1篇颛慧玲
  • 1篇柳英杰
  • 1篇丁润萍
  • 1篇李小伟

传媒

  • 1篇经济问题
  • 1篇电子学报
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于互信息下粒子群优化的属性约简算法被引量:10
2017年
最小属性约简是粗糙集理论中属性约简的优化问题.在寻找最小属性约简的问题上,基于粒子群优化的属性约简算法(ARPSO算法)优于传统的属性约简算法.在现有的ARPSO算法中,正域部分通常被作为启发式信息,但是它并不能够很好地衡量不确定性,而互信息是粗糙集理论中一种更有效的度量不确定信息的重要工具.为此,提出基于互信息下的粒子群优化的属性约简算法(MIPSO算法),该算法把互信息作为适应度函数,通过增强粒子能迅速靠近吸引子的这一特性,改进了内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法(简记为RSPSO算法),防止算法较早的陷入局部最优,使得粒子群中的粒子更快的找到最优值,因此使得算法尽可能实现全局收敛.实验结果表明,该算法不仅提高了寻优的能力,加快了算法的速度,提升了算法的精度,而且也能够使得约简后剩余属性的互信息值与约简前所有属性的互信息值近似相等.
续欣莹张扩谢珺谢刚
关键词:互信息粒子群优化最小属性约简粗糙集
统筹城乡医疗保障制度的政策构想——以山西为例被引量:2
2014年
覆盖城乡居民的医疗保障体系在山西省初步确立,但医疗卫生服务体系的"二元"失衡和医疗保障体制的"三维"分立,仍是其加大统筹步伐的制度障碍。要真正实现城乡一体化,应采取渐进式、分"两步走"的改革办法;施行管理与经办资源整合、统筹层次逐步提升、筹资机制趋于科学化、保障项目之间有效衔接等一系列政策性配套改革措施。
颛慧玲丁润萍李小伟
关键词:统筹
信息观下增量式属性约简方法研究被引量:5
2016年
针对实际数据大多是动态变化的,在增加样本后,原约简集可能已不再有效,需要对其动态更新.邻域决策系统中现有的增量算法都是从代数观下分析其变化情况,本文从信息观出发,详细分析了增加样本后,条件熵的变化机制,以及其对约简集的影响规律,发现只有新增样本的不一致邻域才引起条件熵的变化,相继引起了约简集的变化.提出了一种信息观下增量式属性约简算法,该算法只需针对新增样本及其不一致邻域进行约简,有效地避免了重复约简,从而快速求得更新后的约简集.从理论上分析了算法的复杂度,通过实例表明该算法是有效的,实验进一步验证了算法的有效性和高效性.
刘海涛续欣莹谢珺谢刚
关键词:条件熵邻域系统增量式学习属性约简
一种双轮小车的自平衡运动控制系统被引量:2
2014年
研究双轮自平衡小车控制的优化问题,由于双轮小车运行不稳定和具有非线性、强耦合等特性,无法准确建立数学模型,传统控制理论已不能很好的满足实际控制要求,为了解决双轮小车高速稳定运行的问题,在考虑了被控对象的特性同时又兼顾了实际工程应用的基础上,建立了系统动力学模型并进行了特性分析,提出一种模糊-PI复合控制方法。上述方法对双轮小车的倾斜角度和速度分别设计了模糊控制器和Pl控制器,通过小车的速度控制仿真和抗干扰特性仿真,结果表明,所设计的模糊-PI控制器能够保证双轮自平衡小车的高速稳定运行,改进方法不仅抗干扰性强,动态品质好,而且结构简单,易实现,具有很好的工程实用价值。
齐光景谢刚柳英杰
关键词:模糊控制运动控制
信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简被引量:10
2016年
信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路.通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同,定义不一致邻域矩阵.在计算属性重要度时,利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加一个属性后条件熵的计算时间.分析得到邻域系统下条件熵与正域的关系,提出一种信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简算法,并分析该算法与其他算法的内在联系.实验结果验证了所提出算法的有效性.
续欣莹刘海涛谢珺谢刚
关键词:粗糙集条件熵属性约简
共1页<1>
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